AI Backend Engineer

🕒 vor 6 Tagen

🌐 Vereinigte Staaten, Kanada, +1 weitere Länder – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote 🇦🇷 Argentinien – Remote

🐊 Florida – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

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Seez

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2016

🚘 Automobilindustrie

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Automotive • Artificial Intelligence • SaaS

Seez ist ein KI-getriebenes Softwareunternehmen, das eine integrierte Suite von Produkten für Automobilhändler entwickelt. Seine Plattform (markengebundene Produkte umfassen Connect, Assist, Reach, Serve, SeezPad, SeezClick, SeezNITRO und Boost) automatisiert den Autohandels-Workflow – indem sie Käufer anzieht, Anfragen in verkaufsbereite Leads umwandelt, Inventar und Preise verwaltet, Servicetermine bucht und KI-gesteuertes Marketing und Werbung durchführt. Seez positioniert sich als SaaS-Anbieter, der KI-Agenten und -Tools bereitstellt, die auf das Geschäft eines Händlers trainiert sind, um Leads, Betriebseffizienz und Umsatz für Autohäuser und Automobilgruppen zu steigern.

Beschreibung

• Design, build and maintain scalable backend services using Python, Node and .NET. • Develop production-ready AI applications powered by Large Language Models (LLMs). • Build and optimise Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines and vector search solutions. • Integrate foundation models such as OpenAI, Anthropic and Gemini into customer-facing products. • Design, build and maintain REST APIs that power our AI services. • Work with structured and unstructured data to improve AI performance and user experience. • Optimise applications for performance, scalability and reliability. • Write clean, maintainable and well-tested code. • Collaborate closely with Product, Design and Engineering to deliver features from concept through production. • Monitor, evaluate and continuously improve AI system performance.

🎯 Anforderungen

• 4+ years of experience in software engineering. • Strong commercial experience building backend applications with Python and Node. • Experience developing and deploying machine learning or LLM-powered applications. • Experience building REST APIs, GraphQL, and backend services. • Experience with FastAPI or similar Python web frameworks. • Experience working with SQL databases such as PostgreSQL. • Familiarity with Docker and cloud platforms (AWS preferred). • Experience using Git and modern software development practices. • Strong problem-solving skills with a pragmatic approach to shipping software. • Strong written and verbal English communication skills.

🏖️ Vorteile

• 25 days of paid annual leave plus public holidays • Flexible remote work options • Open door policy to CEO and all Leadership team • One-on-one wellness coaching sessions because your well-being matters. • An annual wellness budget to fuel whatever keeps you balanced—whether that’s yoga, hiking, or visit to the museum. • An annual learning budget to power your growth—be it a new course, certification, or skill you’ve been eyeing