Senior AI Platform Engineer – Infrastructure Services

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $132.000 - $182.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷 IT-Infrastrukturingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SentinelOne

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

SentinelOne ist ein führendes Unternehmen im Bereich der autonomen Cybersicherheit, bekannt für seinen innovativen Einsatz von KI in Lösungen für Endpunkt-, Cloud- und Identitätsschutz. Es wird von Gartner vier Jahre in Folge als Leader im Magic Quadrant für Endpunkt-Schutzplattformen anerkannt. Die Singularity-Plattform von SentinelOne integriert Unternehmenssicherheit und bietet Funktionen wie KI-gestützte Bedrohungserkennung, Endpunkt- und Cloud-Sicherheit, Schwachstellenmanagement und Bedrohungsaufklärung. Das Unternehmen unterstützt verschiedene Branchen, indem es Echtzeitschutz und operative Effizienz bietet und gleichzeitig KI für fortschrittliche Bedrohungsjagd und Protokolldatenanalyse nutzt. Mit einem starken Fokus auf Risikominimierung und Verbesserung der Sicherheitsleistung bedient SentinelOne Unternehmen weltweit mit sicheren, skalierbaren Lösungen.

Beschreibung

• Take ownership of the AI Gateway infrastructure built on Kong AI Gateway, including authentication, routing, rate limiting, and monitoring of organization-wide AI coding assistant traffic • Architect, harden, and scale the Kong AI Gateway deployment (Konnect Hybrid on KCP/EKS) • Lead root-cause analysis, remediation, incident response, monitoring, and alerting for gateway reliability issues • Design solutions across CI/CD, GitOps, Kubernetes deployment tooling, artifact management, GitHub Enterprise, and GitHub Actions runner infrastructure • Evaluate and roll out AI developer tooling, including structured pilots and adoption efforts • Define AI infrastructure architecture and standards, review designs, and mentor engineers • Partner with security, DevEx, and product engineering teams to translate needs into platform capabilities • Deploy and operate self-hosted/open-weight model serving infrastructure, including GPU capacity planning, autoscaling, and cost/performance tuning • Build LLMOps practices covering model versioning, evaluation, safe rollout, vector stores, and embedding pipelines • Build observability for token usage, latency, and spending across API-based and self-hosted models

🎯 Anforderungen

• 5 or more years of experience in platform, infrastructure, or DevOps engineering • Track record of owning production systems end-to-end • Hands-on experience with API gateway technologies such as Kong, Envoy, or Apigee • Strong Kubernetes and GitOps experience, including ArgoCD or comparable tools • Experience operating across dev, gov, and prod environments • Jenkins pipeline design and administration experience • Build infrastructure and runner/agent fleet management experience • Experience with Artifactory, Xray, or similar artifact and package management systems • GitHub Enterprise administration experience • Working knowledge of Terraform and AWS/EKS • Experience deploying and operating self-hosted LLM inference stacks and GPU-backed infrastructure • Knowledge of Kubernetes GPU scheduling and autoscaling • Familiarity with LLMOps practices, model versioning, evaluation harnesses, and usage/cost observability • Track record of setting technical direction, driving cross-team initiatives, and mentoring engineers • Clear, proactive communication skills for explaining infrastructure trade-offs to technical and non-technical stakeholders • Experience with AI-assisted developer tooling at scale is preferred • Familiarity with Okta/OIDC and enterprise authentication patterns is preferred • Experience with LinearB or similar engineering productivity metrics tooling and Qodo or similar AI code review tooling is preferred • Experience with vector databases and RAG pipelines is preferred • Exposure to LoRA/QLoRA or similar model fine-tuning pipelines is preferred

🏖️ Vorteile

• Restricted Stock Units (RSUs) • Employee Stock Purchase Plan (ESPP) • Flexible time off • Paid company holidays and paid sick time • Gender-neutral parental leave • Grandparent leave • Medical, dental, and vision coverage • 401(k) retirement plan with company match • Life and disability insurance • Health and dependent care FSA • Voluntary benefits (hospital, accident, critical illness) • Employee Assistance Program (EAP) • ARAG pre-paid legal • Nationwide pet insurance • Cancer Care program • Global business travel medical insurance • Home office allowance • Mobile phone reimbursement • Wellness coach • Wellness/gym reimbursement • Fertility coverage • Adoption & surrogacy reimbursement