GTM Engineer

🕒 vor 11 Tagen

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 13%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sentra

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51 - 200 Mitarbeiter

🔒 Cybersecurity

💰 €30.000.000 Series A im 2023-01

Cybersecurity

Die cloud-native Datensicherheitsplattform von Sentra entdeckt, klassifiziert, priorisiert und behebt die kritischsten Datensicherheitsrisiken für Unternehmen in ihren Datenbeständen. Sentra stellt sicher, dass Daten unabhängig von ihrem Standort oder ihrer Reise gesichert sind, indem es automatisch Schwachstellen, Fehlkonfigurationen, übermäßige Berechtigungen, unbefugten Zugriff, Datenverdopplung und andere Sicherheitsprobleme erkennt. Durch die Kombination von Data Security Posture Management (DSPM), Data Detection and Response (DDR) und Data Access Governance (DAG) bietet die Plattform einen verbesserten Sicherheitsstatus, eine Verhinderung von Sicherheitsverletzungen, die Einhaltung von Vorschriften und eine optimierte Problemlösung. Das Unternehmen wurde 2021 gegründet und hat seinen Sitz sowohl in New York City als auch in Tel Aviv. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte www.sentra.io.

Beschreibung

• Build and enhance the revenue data platform, AI automations, and workflows, including CRM-to-warehouse sync, enrichment and scoring pipelines, and revenue forecasting systems • Operate, improve, and maintain the reliability of revenue data and AI processes • Own full revenue lifecycle systems management from first touch through renewal and expansion, including demand capture, lead flow, pipeline, and forecasting • Create analytics infrastructure for business decision-makers • Ensure published numbers are versioned and carry an explanation • Drive adoption by measuring whether sales representatives use built systems • Identify revenue leakage, build systems to close gaps, and own both commercial reasoning and the AI systems that support revenue teams • Take over, own, harden, and extend existing production systems

🎯 Anforderungen

• LLM tooling as an engineer, not a consumer; built something where an LLM is a component in a pipeline and can explain how output was verified • Agentic coding tools such as Claude Code, Cursor, or equivalent • 5+ years in GTM operations, sales engineering, revenue operations, marketing operations, or sales systems at a B2B SaaS company • Experience preferably at high-growth startups scaling from $10M–$100M+ ARR • SQL fluency, including joins and window functions • Git fluency, including branches, pull requests, code review, and resolving conflicts • Practical scripting and API experience with Python, TypeScript, or JavaScript • Ability to read API documentation, handle authentication, paginate responses, and manage rate limits • Deep Salesforce knowledge: object model design, record-triggered flows, sharing, field-level security, and formula fields • Enterprise marketing automation experience; Marketo strongly preferred, with Pardot, Eloqua, or comparable systems considered • Commercial judgment to identify stalled deals in data and explain their business impact