
10.000+ Mitarbeiter
GegrĂźndet 2004
đ˘ Unternehmen
âď¸ SaaS
đ¤ KĂźnstliche Intelligenz
đ° Post-IPO Equity im 2022-12
Enterprise ⢠SaaS ⢠Artificial Intelligence
ServiceNow ist eine Plattform, die KI-gestĂźtzte LĂśsungen und Automatisierung fĂźr Unternehmen anbietet, um die Produktivität zu steigern und Arbeitsabläufe zu optimieren. Ihre KI-Agenten sind darauf ausgelegt, autonom zu lernen, zu schlussfolgern, Entscheidungen zu treffen und MaĂnahmen zu ergreifen, um Geschäftsprozesse in verschiedenen Bereichen wie IT, HR, Kundenservice und Anwendungsentwicklung zu transformieren. Die Plattform ermĂśglicht es Organisationen, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und so die Geschäftstransformation und betriebliche Effizienz zu fĂśrdern. Anerkannt fĂźr ihre FĂźhrungsrolle im Bereich der KI-gestĂźtzten IT-Service-Managements und vertraut von einem bedeutenden Teil der Fortune 500, arbeitet ServiceNow mit anderen globalen MarktfĂźhrern wie Microsoft und AWS zusammen, um erweiterte KI-Fähigkeiten zur Modernisierung von Geschäftsabläufen bereitzustellen.
đĽ vor 4 Stunden
đ California â Remote
đľ $190.900 - $334.100 / Jahr
â° Vollzeit
đ Senior
â Produktmanager
đŚ H1B-Visum-Sponsor
đť Geisterscore 0%
đŁď¸đşđ¸đŹđ§ Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
VerĂśffentlicht auf der Karriereseite von ServiceNow, nicht Ăźber eine JobbĂśrse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 4 Stunden
Noch offen auf der Website von ServiceNow. GeprĂźft vor 3 Stunden.

10.000+ Mitarbeiter
GegrĂźndet 2004
đ˘ Unternehmen
âď¸ SaaS
đ¤ KĂźnstliche Intelligenz
đ° Post-IPO Equity im 2022-12
Enterprise ⢠SaaS ⢠Artificial Intelligence
ServiceNow ist eine Plattform, die KI-gestĂźtzte LĂśsungen und Automatisierung fĂźr Unternehmen anbietet, um die Produktivität zu steigern und Arbeitsabläufe zu optimieren. Ihre KI-Agenten sind darauf ausgelegt, autonom zu lernen, zu schlussfolgern, Entscheidungen zu treffen und MaĂnahmen zu ergreifen, um Geschäftsprozesse in verschiedenen Bereichen wie IT, HR, Kundenservice und Anwendungsentwicklung zu transformieren. Die Plattform ermĂśglicht es Organisationen, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und so die Geschäftstransformation und betriebliche Effizienz zu fĂśrdern. Anerkannt fĂźr ihre FĂźhrungsrolle im Bereich der KI-gestĂźtzten IT-Service-Managements und vertraut von einem bedeutenden Teil der Fortune 500, arbeitet ServiceNow mit anderen globalen MarktfĂźhrern wie Microsoft und AWS zusammen, um erweiterte KI-Fähigkeiten zur Modernisierung von Geschäftsabläufen bereitzustellen.
⢠Run one complex customer engagement pod directly and provide product direction across two additional pods ⢠Own relationships with customer leadership teams, including timelines and expectations ⢠Lead agent design, build, and evaluation with forward-deployed engineers ⢠Drive conversational experience quality, including dialog quality, turn-taking, interruption handling, barge-in behavior, and endpointing ⢠Collaborate with the platform voice team on voice pipeline innovation and low-latency infrastructure ⢠Influence decisions regarding real-time streaming, LLM orchestration, and voice-to-voice model integration using production customer data ⢠Support customers across industry verticals ⢠Evaluate patterns, intents, and conversation flows for productization into industry-specific voice content ⢠Convert customer-specific solutions into repeatable, scalable product assets ⢠Monitor and optimize voice agents through production go-live and customer handoff
⢠12+ years of product management experience ⢠Recent hands-on experience shipping voice AI or conversational AI products ⢠Hands-on experience building and evaluating AI agents, including conversation design, prompt engineering, testing, and iteration against real user interactions ⢠Fluency with ASR, TTS, streaming pipelines, latency optimization, endpointing, barge-in, and turn-taking ⢠Experience with telephony integration, including SIP, call transfers, IVR systems, or CCaaS platforms ⢠Experience working directly with enterprise customers on technical deployments and in their environments ⢠Experience building or evaluating conversational systems ⢠Technical depth in LLM orchestration for real-time conversational use cases ⢠Experience defining voice-specific evaluations such as task completion, latency, transcription accuracy, and conversational quality ⢠Track record of productizing customer-specific solutions into repeatable, industry-level assets (even better) ⢠Industry expertise in telecommunications, financial services, travel, or healthcare (even better)
⢠Equity (when applicable) ⢠Variable/incentive compensation ⢠Health plans ⢠Flexible spending accounts ⢠401(k) Plan with company match ⢠ESPP ⢠Matching donations ⢠Flexible time away plan ⢠Family leave programs
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