
10.000+ Mitarbeiter
GegrĂźndet 2004
đ˘ Unternehmen
âď¸ SaaS
đ¤ KĂźnstliche Intelligenz
đ° Post-IPO Equity im 2022-12
Enterprise ⢠SaaS ⢠Artificial Intelligence
ServiceNow ist eine Plattform, die KI-gestĂźtzte LĂśsungen und Automatisierung fĂźr Unternehmen anbietet, um die Produktivität zu steigern und Arbeitsabläufe zu optimieren. Ihre KI-Agenten sind darauf ausgelegt, autonom zu lernen, zu schlussfolgern, Entscheidungen zu treffen und MaĂnahmen zu ergreifen, um Geschäftsprozesse in verschiedenen Bereichen wie IT, HR, Kundenservice und Anwendungsentwicklung zu transformieren. Die Plattform ermĂśglicht es Organisationen, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und so die Geschäftstransformation und betriebliche Effizienz zu fĂśrdern. Anerkannt fĂźr ihre FĂźhrungsrolle im Bereich der KI-gestĂźtzten IT-Service-Managements und vertraut von einem bedeutenden Teil der Fortune 500, arbeitet ServiceNow mit anderen globalen MarktfĂźhrern wie Microsoft und AWS zusammen, um erweiterte KI-Fähigkeiten zur Modernisierung von Geschäftsabläufen bereitzustellen.
đĽ vor 4 Stunden
đ˝ New York â Remote
đľ $190.900 - $334.100 / Jahr
â° Vollzeit
đ Senior
â Produktmanager
đŚ H1B-Visum-Sponsor
đť Geisterscore 0%
đŁď¸đşđ¸đŹđ§ Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
VerĂśffentlicht auf der Karriereseite von ServiceNow, nicht Ăźber eine JobbĂśrse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 4 Stunden
Noch offen auf der Website von ServiceNow. GeprĂźft vor 3 Stunden.

10.000+ Mitarbeiter
GegrĂźndet 2004
đ˘ Unternehmen
âď¸ SaaS
đ¤ KĂźnstliche Intelligenz
đ° Post-IPO Equity im 2022-12
Enterprise ⢠SaaS ⢠Artificial Intelligence
ServiceNow ist eine Plattform, die KI-gestĂźtzte LĂśsungen und Automatisierung fĂźr Unternehmen anbietet, um die Produktivität zu steigern und Arbeitsabläufe zu optimieren. Ihre KI-Agenten sind darauf ausgelegt, autonom zu lernen, zu schlussfolgern, Entscheidungen zu treffen und MaĂnahmen zu ergreifen, um Geschäftsprozesse in verschiedenen Bereichen wie IT, HR, Kundenservice und Anwendungsentwicklung zu transformieren. Die Plattform ermĂśglicht es Organisationen, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und so die Geschäftstransformation und betriebliche Effizienz zu fĂśrdern. Anerkannt fĂźr ihre FĂźhrungsrolle im Bereich der KI-gestĂźtzten IT-Service-Managements und vertraut von einem bedeutenden Teil der Fortune 500, arbeitet ServiceNow mit anderen globalen MarktfĂźhrern wie Microsoft und AWS zusammen, um erweiterte KI-Fähigkeiten zur Modernisierung von Geschäftsabläufen bereitzustellen.
⢠Run one complex customer engagement pod directly and provide product direction across two additional pods ⢠Own the full customer engagement lifecycle from agent shadowing and conversation design through build, production go-live, and customer self-sufficiency ⢠Work directly with enterprise customers in their environments and on their calls to solve technical problems ⢠Own the conversational experience, including dialog quality, turn-taking, interruption handling, barge-in behavior, and endpointing ⢠Collaborate with the platform voice team on voice-pipeline innovation and low-latency infrastructure ⢠Influence decisions about real-time streaming, LLM orchestration, and voice-to-voice model integration using production customer data and edge cases ⢠Own an industry vertical and identify patterns, intents, and conversation flows for productized voice content ⢠Feed customer learnings into the platform roadmap and scalable product assets
⢠12+ years of product management experience ⢠Recent hands-on experience shipping voice AI or conversational AI products ⢠Fluency with ASR, TTS, streaming pipelines, latency optimization, endpointing, barge-in, and turn-taking ⢠Experience making tradeoff decisions involving voice-stack technologies ⢠Experience with telephony integration, including SIP, call transfers, IVR systems, or CCaaS platforms ⢠Experience working directly with enterprise customers on technical deployments ⢠Experience building or evaluating conversational systems ⢠Technical depth in LLM orchestration for real-time conversational use cases ⢠Experience productizing customer-specific solutions into repeatable, industry-level assets preferred ⢠Industry expertise in telecommunications, financial services, travel, or healthcare preferred ⢠Experience defining voice-specific evaluations such as task completion, latency, transcription accuracy, and conversational quality preferred
⢠Equity (when applicable) ⢠Variable/incentive compensation ⢠Health plans ⢠Flexible spending accounts ⢠401(k) Plan with company match ⢠ESPP ⢠Matching donations ⢠Flexible time away plan ⢠Family leave programs
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