AI Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $110.000 - $130.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Sharebite

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51 - 200 Mitarbeiter

🤝 B2B

🛍️ eCommerce

🌍 Soziale Wirkung

💰 €39.000.000 Series B im 2022-06

B2B • eCommerce • Social Impact

Sharebite ist eine führende Plattform für Essensleistungen, die darauf abzielt, das Mitarbeiter-Engagement durch Essen zu steigern. Sie bietet Unternehmen eine einfache Möglichkeit, sowohl Büro- als auch Remote-Mitarbeitern Mahlzeiten von verschiedenen beliebten Restaurants bereitzustellen. Sharebite zeichnet sich dadurch aus, dass es mit Restaurants zusammenarbeitet, um vielfältige Speiseoptionen zu liefern und gleichzeitig soziale Verantwortung zu übernehmen; jede bestellte Mahlzeit resultiert in einer Essensspende zur Bekämpfung von Ernährungsunsicherheit. Die Plattform umfasst Funktionen wie Gruppenbestellstationen im Büro und Essenszulagenkarten, die alle von einem zentralen Dashboard aus verwaltet werden. Ihre innovativen Lösungen zielen darauf ab, die Anwesenheit am Arbeitsplatz zu fördern und den Teamzusammenhalt zu stärken.

Beschreibung

• Build and ship full-stack features across the product as you ramp up on the platform • Develop a thorough understanding of our systems, data models, and business logic • Identify high-leverage automation opportunities as you learn how the platform works • Design and build AI agents and automated workflows using modern AI tooling • Integrate LLMs into product workflows in ways that are reliable and production-safe • Evaluate, iterate, and improve AI systems based on real-world performance • Collaborate with product and engineering to solve user-facing problems • Help define what effective, responsible AI engineering looks like at our company

🎯 Anforderungen

• 5+ years of full-stack development experience, with a proven ability to own features end-to-end • 1–2 years of hands-on AI engineering experience building and shipping LLM-powered systems in production • Experience with at least one major AI orchestration framework such as LangChain, LangGraph, or AWS Bedrock • Familiarity with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, etc.), vector databases, RAG pipelines, and agent frameworks • Strong software engineering fundamentals, including system design, testing, debugging, and clean code practices • Clear communicator who can work across product and engineering teams

🏖️ Vorteile

• multiple health insurance options • a daily meal stipend