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SignalFire

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2012

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

SignalFire ist ein Wagniskapitalunternehmen, das auf Technologie und Daten basiert und sich der Unterstützung des Wachstums von Unternehmen in der Frühphase durch fortschrittliche KI-Tools und erfahrene branchenspezifische Expertise verschrieben hat. Sie konzentrieren sich darauf, ihren Portfoliounternehmen unvergleichliche Unterstützung zu bieten, indem sie interne KI-Fähigkeiten mit maßgeschneiderten Beratungsprogrammen in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Fintech, Cybersicherheit und mehr kombinieren.

Beschreibung

• Design, develop, and deploy machine learning and deep learning models • Build scalable data pipelines for preprocessing, feature engineering, and model training • Optimize and deploy AI models for real-time and batch processing • Work closely with founders to align AI strategies with product and business goals • Research and integrate state-of-the-art AI methodologies • Develop and optimize RAG pipelines, agent architectures, and LLM-powered systems • Submit an application to join SignalFire’s Talent Ecosystem • Collaborate with SignalFire talent partners and portfolio-company leaders when opportunities match

🎯 Anforderungen

• 3+ years of experience in machine learning, deep learning, or applied AI • Strong Python skills • Experience with TensorFlow, PyTorch, or JAX • Experience with big data tools such as Apache Spark, Kafka, and Hadoop • Experience with MLOps platforms • Familiarity with AWS, GCP, or Azure • Familiarity with Docker and Kubernetes • Startup experience or interest in early-stage environments is a plus

🏖️ Vorteile

• Offers Equity • Access to exclusive early-stage opportunities through SignalFire’s Talent Network • Profile kept on file for future AI/ML roles in SignalFire’s portfolio • Opportunity to work directly with founders and shape AI strategy