Data Scientist II

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 32%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Signify

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2000

🔒 Cybersecurity

🤝 B2B

☁️ SaaS

Cybersecurity • B2B • SaaS

Signify - Eine Accumuli Gesellschaft

Beschreibung

• Partner with the Business Unit Lead and merchant portfolio to identify gaps in decisioning performance and implement solutions, with guidance from senior team members. • Utilize existing or build new production machine learning models that identify fraud, collaborating with data scientists and machine learning engineers. • Identify and build automation that reduces repetitive manual work. • Run experiments to identify optimal decisioning strategies while balancing complexity and performance. • Communicate complex ideas to Customer Success, Sales, and occasionally external customers. • Write production and offline analytical code in Python. • Work with distributed data pipelines in Spark, Databricks, and GCP. • Contribute to peer review, paper study, knowledge-sharing, live demos, write-ups, and cross-team projects.

🎯 Anforderungen

• A degree in computer science or a comparable analytical field. • 3+ years of post-undergrad work experience required. • Strong verbal and written communication skills. • Strong machine learning and statistical background. • Write code and review others' in a shared codebase in Python. • Practical SQL knowledge. • Design experiments and collect data. • Experience with distributed analytics and data tooling such as Spark and Databricks. • On-call shifts as part of the weekend rotation, currently about six weekends a year.

🏖️ Vorteile

• Stock Options • Annual Performance Bonus or Commissions • Pension matched up to 8% • ‘Day one’ access to great health, dental and optical insurance scheme • Generous annual leave plus public holidays • Cycle to Work Scheme • Enhanced maternity and paternity leave (12 weeks full-pay for mums & dads, plus 12 weeks half-pay for mums) • Regular paid social events organized by our social committee • Mental wellbeing resources • Dedicated learning budget through Learnerbly • Primarily remote work • No travel requirement for this role