Python Developer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Silent Eight

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

📋 Compliance

💳 Fintech

Artificial Intelligence • Compliance • Fintech

Silent Eight ist ein Unternehmen, das sich auf Lösungen der künstlichen Intelligenz spezialisiert hat, um Finanzkriminalität zu bekämpfen. Ihre Vorzeigeplattform, Iris 6, nutzt fortschrittliche KI-Techniken, um Geldwäsche-Risiken (AML) schnell und präzise zu identifizieren und zu managen. Mit bedeutenden Investitionen in Forschung und Entwicklung verarbeitet Silent Eight jährlich Milliarden von Transaktionen und bietet Lösungen wie die automatische Beurteilung von Warnmeldungen, Namen- und Transaktionsscreening sowie kontinuierliches Monitoring, um illegale Aktivitäten wie Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung zu entdecken und zu verhindern. Ihr Ziel ist es, die Gewinne aus Finanzkriminalität durch die Verbindung von menschlicher Expertise und KI-Technologie zu beseitigen und damit die erschreckenden $2 Billionen, die jährlich weltweit gewaschen werden, zu reduzieren.

Beschreibung

• Develop and maintain Python-based applications and tools that support our AML solutions • Implement, optimize, and deploy machine learning models, including large language models, to enhance our product capabilities • Collaborate with data scientists and cross-functional teams to integrate machine learning models into production systems • Design and implement data integration, validation, and quality check frameworks • Work on the entire machine learning pipeline, from data preprocessing to model deployment and monitoring • Create quick prototypes and present them to customers and internal stakeholders to drive product development • Analyze and process large-scale structured and unstructured data sets to support machine learning initiatives • Ensure the robustness, scalability, and efficiency of the developed applications and models • Provide technical support and troubleshoot issues related to machine learning models and Python applications • Follow best practices in coding, MLOps, and DataOps • Assist other teams in delivering proof-of-concept projects

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field • Strong proficiency in Python programming and related libraries (e.g., Pandas, NumPy, scikit-learn) • Experience in implementing and deploying machine learning models, including large language models (e.g., GPT, BERT) • Familiarity with machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, and Hugging Face Transformers • Experience with data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques • Proficiency in working with large-scale datasets and SQL • Knowledge of MLOps practices and tools for continuous integration and deployment of machine learning models • Experience in designing and implementing data integration and validation frameworks • Strong problem-solving skills and attention to detail • Excellent communication skills to collaborate with cross-functional teams and present technical concepts to non-technical stakeholders • Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and big data technologies

🏖️ Vorteile

• 100% remote work forever • Paid Development Days • In-house training • Lunch-and-learns • Team building events