Quantitative Platform Engineer

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SilverTide

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

💳 Fintech

💸 Finanzen

☁️ SaaS

Fintech • Finance • SaaS

SilverTide ist ein führendes Fintech-Unternehmen, das sich auf Buy-Side-Brokerage-Dienstleistungen spezialisiert hat und sich auf die Bereitstellung fortschrittlicher Softwarelösungen für Portfoliomanager konzentriert. Das Unternehmen nutzt modernste Technologie, um differenzierte Dienstleistungen im Bereich Handelsideen, Optimierung und Ausführung anzubieten, insbesondere in Zinsderivaten für große Hedgefonds in Finanzzentren wie New York, London, Dubai und Genf. Mit einem starken Fokus auf datengesteuerte Entscheidungsfindung und einem kundenorientierten Ansatz zielt SilverTide darauf ab, das Investieren durch quantitative Analysen zu revolutionieren.

Beschreibung

• Architect and develop components of our core analytics platform, including data pipelines, pricing services, and API layers consumed by research application. • Design and implement scalable data ingestion and processing systems for financial and macroeconomic data - with a focus on reliability, latency, and coverage. • Build and maintain internal tooling and libraries that standardize how models, analytics, and trade signals are developed, tested, and deployed across the team. • Own the software lifecycle of platform components: design, code review, testing, monitoring, and incremental improvement. • Develop trade discovery and screening tools, ensuring they are performant, maintainable, and extensible. • Collaborate with quants to translate analytical requirements into well engineered platform features - acting as the bridge between research and production. • Continuously improve platform observability, deployment practices, and developer experience.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's or Master's in Computer Science, Software Engineering, or a related technical discipline. • Strong software engineering fundamentals: system design, clean architecture, testing, and code quality. • 3+ years of production experience in a platform, quant development, or data engineering role within financial services. • Expert-level Python; familiarity with C++ or Rust is a plus for performance-critical components. • Hands-on experience building and maintaining data infrastructure - time-series databases, data pipelines, and API services. • Experience with pricing library or quantitative model implementation, ideally in a production rather than purely research context. • Strong instincts around performance, reliability, and operational concerns in fast-moving trading environments. • Clear communicator who can work effectively across trading, research, and engineering functions.