Statistical Analytical Programmer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Tagen

🔔 Pennsylvania – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🖥 Softwareentwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Slipstream IT

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2020

💊 Pharmazie

Healthcare • Pharmaceuticals • IT Services

Slipstream IT ist ein strategischer Partner, der sich auf die Neudefinition von IT-Lösungen für den Life-Sciences-Sektor spezialisiert hat. Sie bieten eine umfassende Palette von Dienstleistungen an, darunter IT-Strategie und -Beratung, cloudbasierte Lösungen und IT-Support, der speziell auf Gesundheits- und Pharmaunternehmen zugeschnitten ist. Mit dem Fokus auf die Optimierung des IT-Managements sowie der Verbesserung von Compliance und Qualität bietet Slipstream Fachwissen als zertifizierter Veeva-Lösungsanbieter und bedient über 200 Kunden in der Life-Sciences-Branche.

Beschreibung

• Analyze real-world datasets to support epidemiologic, scientific, and regulatory projects • Build, validate, and maintain SAS programs for analysis datasets and study outputs • Transform raw real-world data sources including EMR, EHR, claims, and registries into accurate, traceable, analysis-ready datasets • Perform quality control and peer review to ensure programming deliverables are accurate and aligned with study plans and SOPs • Document programming decisions and dataset derivations to support reproducibility and audit readiness • Review and validate SAS code and outputs developed by other programmers • Partner with cross-functional teams including epidemiology, biostatistics, medical writing, regulatory, and client stakeholders • Follow internal SOPs, FDA RWE guidance, and other applicable regulatory standards

🎯 Anforderungen

• BS or MS in statistics, biostatistics, epidemiology, computer science, or a related quantitative field • 5+ years of SAS programming experience in life sciences, ideally supporting observational research, epidemiologic studies, or regulatory projects using real-world data • Strong understanding of real-world data structures, especially EMR- and EHR-based datasets, as well as claims and registry data • Experience supporting retrospective cohort, natural history, burden of illness, comparative effectiveness, and other epidemiologic study designs • Strong programming skills in SAS, with R experience beneficial for data analysis, programming, and statistical workflows • Strong documentation skills, including code annotation, traceability, and reproducibility • Experience with Veeva Vault or similar document management systems is a plus

🏖️ Vorteile

• 401k match • Comprehensive group health, dental, vision benefits • Life insurance/LTD • Discretionary PTO