Senior Product Manager – Data & AI

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SmithRx

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €20.000.000 Series B im 2022-03

Healthcare Insurance • SaaS • B2B

SmithRx ist ein transparenter, durchgehender Verwalter von Arzneimittelvorteilen (PBM), der unabhängig von Versicherungsgesellschaften und Apotheken arbeitet, um seine Anreize mit selbstversicherten Arbeitgebern und deren Mitgliedern in Einklang zu bringen. Durch den Einsatz moderner Technologie zielt SmithRx darauf ab, die Kosten und Komplexität von Arzneimittelvorteilen zu reduzieren und die Lieferung von effektiven und kostengünstigen Medikamenten zu gewährleisten. Das Unternehmen hat sich der Transformation der Landschaft der Arzneimittelvorteile verschrieben durch sein Flatrate- und transparentes Preismodell sowie innovative Kosteneinsparungsprogramme, die Mitglieder mit den kostengünstigsten Medikamenten verbinden, ohne den Einsatz von Preisaufschlägen, Rabatten oder anderen Taktiken. Das Engagement von SmithRx für Transparenz und hervorragenden Kundenservice führt zu signifikanten Einsparungen für Arbeitgeber und einer äußerst zufriedenstellenden Erfahrung für seine Mitglieder.

Beschreibung

• Lead data and reporting foundations / readiness, and AI-based solutions • Implement the product analytics framework; own tagging and data collection requirements • Partner with the PM team to drive the identification, discovery, delivery and testing of new AI-based solutions • Drive prioritization, triage, and remediation workflows for data quality issues • Own requirements and execution for pre-launch claims ingestion and automation workflows • Own and prioritize invoicing enhancements and defects • Own product requirements, data modeling, field mapping, and integration workflows across Platform

🎯 Anforderungen

• 7+ years of product management experience, with a focus on data-centric or AI-driven products. • Experience in health-tech, pharmacy benefits, or healthcare data environments strongly preferred. • Proven success launching products that leverage data science, ML, or advanced reporting and analytics. • Strong technical fluency and experience collaborating closely with engineers and data analysts. • Experience with complex systems, integrations, and healthcare datasets. • Excellent communication and storytelling skills—able to clearly translate between business and technical audiences. • Thrives in fast-paced, high-accountability environments with a strong sense of ownership. • Bachelor's degree in a technical, business, or related field. Advanced degree a plus.

🏖️ Vorteile

• Highly competitive wellness benefits including Medical, Pharmacy, Dental, Vision, and Life Insurance and AD&D Insurance • Flexible Spending Benefits • 401(k) Retirement Savings Program • Short-term and long-term disability • Discretionary Paid Time Off • Paid Company Holidays • Wellness Benefits • Commuter Benefits • Paid Parental Leave benefits • Employee Assistance Program (EAP) • Well-stocked kitchen in office locations • Professional development and training opportunities