Forward Deployed Engineer

🕒 vor 24 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $150.000 - $200.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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SnapLogic

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2006

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🔌 API

💰 €165.000.000 Series H im 2021-12

SaaS • Enterprise • API

SnapLogic ist ein führender Anbieter von Lösungen für die Daten- und Anwendungsintegration. Das Unternehmen bietet eine Selbstbedienungsplattform, um die Integration verschiedener Unternehmensanwendungen, Datenquellen und APIs zu vereinfachen. Die Technologie des Unternehmens umfasst vorgefertigte Integrationen, bekannt als Snaps, die es den Nutzern ermöglichen, automatisierte Workflows ohne umfangreiche Programmierung zu erstellen. SnapLogic konzentriert sich darauf, die Automatisierung von Unternehmen, das API-Management und die Datensynchronisation in Cloud- und On-Premise-Umgebungen zu erleichtern. Mit Schwerpunkt auf der Modernisierung von Altsystemen durch benutzerfreundliche Integrationstools befähigt SnapLogic Unternehmen, Produktivität, Effizienz und Innovation im digitalen Zeitalter zu steigern.

Beschreibung

• Forward Deployed Engineers (FDEs) lead complex end-to-end deployments of Jean-Paul in production alongside our earliest, most strategic customers. • Own discovery, technical scoping, connectivity, and rollout, partnering directly with the customer's engineering and business teams. • Measure success through production adoption, measurable workflow impact, and field feedback that changes what we build next. • Work closely with our Product, Engineering, Security, and GTM teams. • Travel to customer sites is up to 50%.

🎯 Anforderungen

• Bring 5+ years of hands-on engineering or technical deployment experience, including real infrastructure work (Linux, Docker, networking, at least one major cloud, enterprise SSO/OAuth scar tissue) • Have built or deployed systems powered by LLMs or agents, and understand how model behaviour actually affects what a user experiences • Know the difference between a connected system and a usable one, and have the judgment to build the context layer that makes an agent trustworthy • Are comfortable sitting with a confused stakeholder, no spec, and can surface a future state they couldn't articulate themselves • Have made other people better at something technical • Are comfortable being first: there's no runbook here, you write it

🏖️ Vorteile

• Competitive salaries and equity packages • Global wellness benefits