Snowflake
Cloud Computing • Data Analytics • SaaS
Snowflake ist ein Cloud-basiertes Data-Warehousing-Unternehmen, das eine innovative Plattform für Datenspeicherung, -verarbeitung und Analytics bereitstellt. Es ermöglicht Organisationen, große Datenmengen effizient zu handhaben und so Insights und Business Intelligence zu gewinnen. Die Architektur von Snowflake unterstützt unterschiedlichste Data-Workloads und ist damit eine vielseitige Lösung für Unternehmen, die ihre Daten für strategische Entscheidungen nutzen möchten.
5001 - 10000 Mitarbeiter
Gegründet 2012
☁️ SaaS
Lösungsarchitekt
vor 14 Stunden
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Snowflake
Cloud Computing • Data Analytics • SaaS
Snowflake ist ein Cloud-basiertes Data-Warehousing-Unternehmen, das eine innovative Plattform für Datenspeicherung, -verarbeitung und Analytics bereitstellt. Es ermöglicht Organisationen, große Datenmengen effizient zu handhaben und so Insights und Business Intelligence zu gewinnen. Die Architektur von Snowflake unterstützt unterschiedlichste Data-Workloads und ist damit eine vielseitige Lösung für Unternehmen, die ihre Daten für strategische Entscheidungen nutzen möchten.
5001 - 10000 Mitarbeiter
Gegründet 2012
☁️ SaaS
Beschreibung
• Kunden dabei unterstützen, Lösungen zu entwickeln, die ihr Geschäft prägen • Kunden auf ihrer Datenreise mit Snowflake begleiten • An Datenmigrationen mitwirken und beraten • Mit den Engineering‑Teams der Kunden zusammenarbeiten • Den Fortschritt der Kunden analysieren und darauf basierend weitere Empfehlungen geben
🎯 Anforderungen
• Fundierte Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen • Erfahrung in Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Analytics • Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen in technische Vorgaben zu übersetzen • Erfahrung in der Architektur von Lösungen auf AWS, Azure oder GCP von Vorteil • Kenntnisse zu Datensicherheit, Governance und Auffindbarkeit (discoverability) • Sicherer Umgang mit SQL; Kenntnisse in Python, Java, Scala und Spark sind von Vorteil • Vertrautheit mit der Implementierung von Data Sharing und Data Marketplace ist vorteilhaft
🏖️ Vorteile
• Wettbewerbsfähiges Gehalt • Aktienbeteiligung zusätzlich • Urlaubsanspruch über dem Marktdurchschnitt • Snowdays • Sehr attraktive Regelungen zur Elternzeit • Unterstützung bei Fragen zu Adoption, Leihmutterschaft, Schwangerschaft oder Säuglingsbetreuung • Private Kranken‑ und Versicherungsleistungen, wo üblich • Umfangreiche private Altersvorsorge und weitere an Ihr Beschäftigungsland angepasste Leistungen
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