Senior Architekt für Datenplattformen

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Snowflake

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5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

☁️ SaaS

Cloud Computing • Data Analytics • SaaS

Snowflake ist ein Cloud-basiertes Data-Warehousing-Unternehmen, das eine innovative Plattform für Datenspeicherung, -verarbeitung und Analytics bereitstellt. Es ermöglicht Organisationen, große Datenmengen effizient zu handhaben und so Insights und Business Intelligence zu gewinnen. Die Architektur von Snowflake unterstützt unterschiedlichste Data-Workloads und ist damit eine vielseitige Lösung für Unternehmen, die ihre Daten für strategische Entscheidungen nutzen möchten.

Beschreibung

• Wenden Sie Ihre Multi-Cloud-Datenarchitektur-Expertise an und präsentieren Sie die Snowflake-Technologie und -Vision gegenüber Führungskräften und technischen Ansprechpartnern bei strategischen Interessenten, Kunden und Partnern • Arbeiten Sie praktisch mit Interessenten und Kunden, um den Wert der Snowflake-Technologie während des gesamten Vertriebszyklus zu demonstrieren und zu kommunizieren – von Demo über Proof of Concept bis hin zu Design und Implementierung • Tauchen Sie tief in die sich ständig weiterentwickelnde Branche ein, behalten Sie ein fundiertes Verständnis konkurrierender und ergänzender Technologien und Anbieter sowie die Positionierung von Snowflake im Verhältnis zu diesen bei • Arbeiten Sie mit Product Management, Engineering und Marketing zusammen, um die Produkte und das Marketing von Snowflake kontinuierlich zu verbessern

🎯 Anforderungen

• Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Architektur und Data Engineering im Enterprise-Data-Umfeld • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Pre-Sales-Umfeld (z. B. Sales Engineer, Solutions Engineer, Solutions Architect) • Fließende oder muttersprachliche Deutschkenntnisse sind erforderlich • Hervorragende Präsentationsfähigkeiten gegenüber technischen Zielgruppen und Führungskräften • Fähigkeit, spezifische Geschäftsprobleme von Kunden mit Snowflake-Lösungen zu verknüpfen • Fähigkeit, eine tiefgehende Analyse der Architektur des Kunden durchzuführen und diese mit der Snowflake-Datenarchitektur zu verknüpfen • Breites Erfahrungsspektrum mit großskaligen Datenbank- und/oder Data-Warehouse-Technologien, ETL, Analytics und Cloud-Technologien • Praktische Entwicklungserfahrung mit Technologien wie SQL, Python, Pandas, Spark, PySpark, Hadoop, Hive und anderen Big-Data-Technologien • Tiefes Verständnis von Data-Integration-Services und Tools zum Aufbau von ETL- und ELT-Datenpipelines, z. B. Apache NiFi, Matillion, Fivetran, Qlik oder Informatica • Vertrautheit mit Streaming-Technologien und Echtzeit- bzw. Near‑Realtime-Anwendungsfällen • Erfahrung im Entwurf interoperabler Data-Lakehouse-Architekturen sowie mit Iceberg, Delta und Parquet • Starke architektonische Expertise im Data Engineering, um sicher und überzeugend vor Geschäftsführung und technischen Zielgruppen zu präsentieren und zu demonstrieren • Bachelor-Abschluss erforderlich; ein Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandten Bereichen oder gleichwertige Erfahrung ist von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Krankenversicherung • Altersvorsorge • Bezahlter Urlaub • Flexible Arbeitsmodelle • Berufliche Weiterbildung