Senior Solutions Architect – AI/ML, Services Delivery

🕒 vor 3 Monaten

🌲 North Carolina – Remote

🌲 North Carolina – Remote

💵 $160.000 - $210.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 16%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Snowflake

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

💼 Beratung

📣 Marketing

Consulting • Marketing • Cloud Computing

Snowflake ist ein Cloud-basiertes Data-Warehousing-Unternehmen, das eine innovative Plattform für Datenspeicherung, -verarbeitung und Analytics bereitstellt. Es ermöglicht Organisationen, große Datenmengen effizient zu handhaben und so Insights und Business Intelligence zu gewinnen. Die Architektur von Snowflake unterstützt unterschiedlichste Data-Workloads und ist damit eine vielseitige Lösung für Unternehmen, die ihre Daten für strategische Entscheidungen nutzen möchten.

Beschreibung

• Be a technical expert on all aspects of Snowflake in relation to the AI/ML workload and provide customers with best practices given Snowflakes technology stack. • Work with customers to understand their AI/ML use case, discover key requirements, and architect a Snowflake-centric solution to be delivered by Services Delivery. • Understand how to build, deploy and AI and ML pipelines using Snowflake features and/or Snowflake ecosystem based on customer requirements. • Work hands-on where needed using SQL, Python, and Cortex AI features to build POCs that demonstrate implementation techniques and best practices on Snowflake technology within the AI/ML workload. • Follow best practices, including ensuring knowledge transfer so that customers are properly enabled and are able to extend the capabilities of Snowflake on their own • Maintain deep understanding of competitive and complementary technologies and vendors within the AI/ML space, and how to position Snowflake in relation to them • Provide guidance on how to resolve customer-specific technical challenges. • Support other members of the Services Delivery team develop their expertise. • Collaborate with Product Management, Engineering, and Marketing to continuously improve Snowflake’s products and marketing.

🎯 Anforderungen

• Minimum 5 years experience working with customers in a pre-sales or post-sales technical role. • Outstanding skills presenting to both technical and executive audiences, whether impromptu on a whiteboard or using presentations and demos • Thorough understanding of the common generative AI and agent lifecycles including document ingestion, vector embedding selection, llm selection and optimization, genAI monitoring and evaluation techniques. • Thorough understanding of the complete ML life-cycle including feature engineering, model development, model deployment and model management. • Strong understanding of AI/MLOps, coupled with technologies and methodologies for deploying and monitoring models and agents. • Experience and understanding of at least one public cloud platform (AWS, Azure or GCP) • Experience with at least one AI/ML platform such as AWS Sagemaker, Databricks, GCP and Vertex AI, AzureML, Dataiku, Datarobot, etc. • Hands-on scripting experience with SQL and at least one of the following; Python, Java or Scala. • Experience with libraries such as Pandas, PyTorch, TensorFlow, SciKit-Learn, LangChain/LangGraph, LlamaIndex or similar. • University degree in data science, computer science, engineering, mathematics or related fields, or equivalent experience.

🏖️ Vorteile

• Every Snowflake employee is expected to follow the company’s confidentiality and security standards for handling sensitive data. Snowflake employees must abide by the company’s data security plan as an essential part of their duties.