Senior Technical Architect – AI/ML

🕒 vor 2 Tagen

🔔 Pennsylvania – Remote

🔔 Pennsylvania – Remote

💵 $136.000 - $178.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Snowflake

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

💼 Beratung

📣 Marketing

Consulting • Marketing • Cloud Computing

Snowflake ist ein Cloud-basiertes Data-Warehousing-Unternehmen, das eine innovative Plattform für Datenspeicherung, -verarbeitung und Analytics bereitstellt. Es ermöglicht Organisationen, große Datenmengen effizient zu handhaben und so Insights und Business Intelligence zu gewinnen. Die Architektur von Snowflake unterstützt unterschiedlichste Data-Workloads und ist damit eine vielseitige Lösung für Unternehmen, die ihre Daten für strategische Entscheidungen nutzen möchten.

Beschreibung

• Design robust, scalable AI/ML solutions using the full Snowflake native stack and partner ecosystem • Perform deep-dive Root Cause Analysis for complex system dependencies in AI/ML solutions • Collaborate cross-functionally with Sales and Product teams to align technical roadmaps with customer ROI • Mentor Level 3 architects on MLOps and architectural design best practices • Deconstruct failures in complex pipelines involving external cloud services • Analyze potential failure modes such as model drift and data skew early in the lifecycle • Architect data security and access controls for sensitive AI/ML training data • Reduce post-deployment technical debt and support regional success of complex implementations

🎯 Anforderungen

• Minimum of 8 years of related experience with a Bachelor's degree (Radford L4 equivalent) • Seasoned professional expertise in resolving wide-ranging issues in creative ways • Strong executive communication; ability to present complex AI/ML concepts and ROI to technical and business audiences • Thorough understanding of the complete Data Science life-cycle, including feature engineering, model development, model deployment, and model management • Experience with GenerativeAI, LLMs, and Vector Databases • Experience with Databricks/Apache Spark • Experience implementing data pipelines using ETL tools • Experience working in a Data Science role • Proven success at enterprise software • Vertical expertise in a core vertical such as FSI, Retail, or Manufacturing • Experience with AWS, Azure, or GCP external cloud services • Knowledge of Snowflake Model Registry, Cortex Functions, Python, and external MLOps tools such as Kubeflow/SageMaker