Senior Solutions Architect – AI/ML

🕒 vor 24 Tagen

🌲 North Carolina – Remote

🌲 North Carolina – Remote

💵 $160.000 - $210.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 2%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Snowflake

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤝 B2B

SaaS • Enterprise • B2B

Snowflake ist eine cloudbasierte Datenplattform und Data-Warehouse-as-a-Service. Sie ermöglicht es Organisationen, große Volumen an strukturierten und semi-strukturierten Daten in mehreren Clouds zu speichern, zu verarbeiten, zu analysieren und zu teilen, mit separierten skalierbaren Rechen- und Speicherressourcen, integrierter Sicherheit und Funktionen zum Datenaustausch sowie Unterstützung für Analyse- und Machine-Learning-Workloads. Snowflake wird als verwaltetes SaaS-Angebot für Unternehmenskunden bereitgestellt und wird hauptsächlich als B2B-Produkt vermarktet und verkauft.

Beschreibung

• Be a technical expert on all aspects of Snowflake in relation to the AI/ML workload and provide customers with best practices given Snowflakes technology stack. • Work with customers to understand their AI/ML use case, discover key requirements, and architect a Snowflake-centric solution to be delivered by Services Delivery. • Understand how to build, deploy and AI and ML pipelines using Snowflake features and/or Snowflake ecosystem based on customer requirements. • Work hands-on where needed using SQL, Python, and Cortex AI features to build POCs that demonstrate implementation techniques and best practices on Snowflake technology within the AI/ML workload. • Follow best practices, including ensuring knowledge transfer so that customers are properly enabled and are able to extend the capabilities of Snowflake on their own • Maintain deep understanding of competitive and complementary technologies and vendors within the AI/ML space, and how to position Snowflake in relation to them • Provide guidance on how to resolve customer-specific technical challenges. • Support other members of the Services Delivery team develop their expertise. • Collaborate with Product Management, Engineering, and Marketing to continuously improve Snowflake’s products and marketing.

🎯 Anforderungen

• Minimum 5 years experience working with customers in a pre-sales or post-sales technical role. • Outstanding skills presenting to both technical and executive audiences, whether impromptu on a whiteboard or using presentations and demos • Thorough understanding of the common generative AI and agent lifecycles including document ingestion, vector embedding selection, llm selection and optimization, genAI monitoring and evaluation techniques. • Thorough understanding of the complete ML life-cycle including feature engineering, model development, model deployment and model management. • Strong understanding of AI/MLOps, coupled with technologies and methodologies for deploying and monitoring models and agents. • Experience and understanding of at least one public cloud platform (AWS, Azure or GCP) • Experience with at least one AI/ML platform such as AWS Sagemaker, Databricks, GCP and Vertex AI, AzureML, Dataiku, Datarobot, etc. • Hands-on scripting experience with SQL and at least one of the following; Python, Java or Scala. • Experience with libraries such as Pandas, PyTorch, TensorFlow, SciKit-Learn, LangChain/LangGraph, LlamaIndex or similar. • University degree in data science, computer science, engineering, mathematics or related fields, or equivalent experience

🏖️ Vorteile

• medical, dental, vision, life, and disability insurance • 401(k) retirement plan • flexible spending & health savings account • at least 12 paid holidays • paid time off • parental leave • employee assistance program • other company benefits