Social Discovery Group
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 20 years
🌍 Soziale Wirkung
📱 Medien
Social Impact • Media • Entertainment
Social Discovery Group ist die weltweit größte Gruppe von Social-Discovery-Unternehmen, die sich darauf konzentriert, die Probleme von Einsamkeit, Isolation und mangelnder Verbundenheit mithilfe digitaler Realität zu lösen. Mit 500 Millionen Nutzerinnen und Nutzern in 150 Ländern umfasst die Gruppe mehr als 60 globale Kommunikations- und Unterhaltungsplattformen. Mit einem Team von 1. 200 Fachkräften organisieren wir Events, die eine globale Community von Professionals zusammenbringen, und bieten Karrierechancen für Menschen, die ambitionierte Herausforderungen suchen.
Senior NLP Engineer
🔥 vor 2 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Social Discovery Group
1001 - 5000 Mitarbeiter
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Social Discovery Group ist die weltweit größte Gruppe von Social-Discovery-Unternehmen, die sich darauf konzentriert, die Probleme von Einsamkeit, Isolation und mangelnder Verbundenheit mithilfe digitaler Realität zu lösen. Mit 500 Millionen Nutzerinnen und Nutzern in 150 Ländern umfasst die Gruppe mehr als 60 globale Kommunikations- und Unterhaltungsplattformen. Mit einem Team von 1. 200 Fachkräften organisieren wir Events, die eine globale Community von Professionals zusammenbringen, und bieten Karrierechancen für Menschen, die ambitionierte Herausforderungen suchen.
Beschreibung
• Modelle für natürliche Sprache trainieren und feinabstimmen, die unsere KI‑Begleiter antreiben • Agent‑Harnesses, agentische Loops und den Algorithmus der Chat‑Schnittstelle betreuen und verbessern • Den vollständigen LLM‑Stack aufbauen und betreiben — vom Modelltraining bis zur Produktionsbereitstellung • Aktuelle NLP‑Forschung und Open‑Source‑Entwicklungen verfolgen und in eine NLP‑Roadmap übersetzen • Eng mit Validierungs-, Content‑ und Datensatz‑Vorbereitungsteams zusammenarbeiten, Experimente entwerfen und Modellqualität messen
🎯 Anforderungen
• Umfangreiche Erfahrung im Training und in der Feinabstimmung großer Sprachmodelle • Praktische Erfahrung im Aufbau von Agent‑Harnesses und agentischen Pipelines • Fundiertes Verständnis von RLHF, DPO und anderen Alignment-/Post‑Training‑Techniken • Sicherer Umgang mit transformers, PyTorch und verwandten Bibliotheken • Erfahrung in AI‑fokussierten Startups oder Unternehmen (starker Pluspunkt) • Backend‑Engineering‑Erfahrung (Python, Go, C#) • Kenntnisse in skalierbaren Deployment‑Systemen sind ein großer Vorteil • Wünschenswert: Erfahrung mit multimodalen LLMs • Erfahrung mit CV (Computer Vision) sowie Bild-/Video‑Modellen • Verteiltes Training auf großskaligen Datensätzen
🏖️ Vorteile
• Möglichkeit zur Remote‑Arbeit in Vollzeit • 28 Kalendertage Urlaub pro Jahr • 7 Wellness‑Tage pro Jahr (Freistellung) • Boni bis zu $5000 für die Empfehlung erfolgreicher Bewerber • 50% Kostenübernahme für berufliche Weiterbildung, internationale Konferenzen und Meetings • Firmenrabatt für Englischunterricht • Gesundheitsleistungen bis zu $1000 brutto pro Jahr
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