Social Discovery Group
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 20 years
🌍 Soziale Wirkung
📱 Medien
Social Impact • Media • Entertainment
Social Discovery Group ist die weltweit größte Gruppe von Social-Discovery-Unternehmen, die sich darauf konzentriert, die Probleme von Einsamkeit, Isolation und mangelnder Verbundenheit mithilfe digitaler Realität zu lösen. Mit 500 Millionen Nutzerinnen und Nutzern in 150 Ländern umfasst die Gruppe mehr als 60 globale Kommunikations- und Unterhaltungsplattformen. Mit einem Team von 1. 200 Fachkräften organisieren wir Events, die eine globale Community von Professionals zusammenbringen, und bieten Karrierechancen für Menschen, die ambitionierte Herausforderungen suchen.
Senior NLP/LLM-Ingenieur
🕒 vor 1 Monat
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
Social Discovery Group
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 20 years
🌍 Soziale Wirkung
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Social Impact • Media • Entertainment
Social Discovery Group ist die weltweit größte Gruppe von Social-Discovery-Unternehmen, die sich darauf konzentriert, die Probleme von Einsamkeit, Isolation und mangelnder Verbundenheit mithilfe digitaler Realität zu lösen. Mit 500 Millionen Nutzerinnen und Nutzern in 150 Ländern umfasst die Gruppe mehr als 60 globale Kommunikations- und Unterhaltungsplattformen. Mit einem Team von 1. 200 Fachkräften organisieren wir Events, die eine globale Community von Professionals zusammenbringen, und bieten Karrierechancen für Menschen, die ambitionierte Herausforderungen suchen.
Beschreibung
• Durchführung von Experimenten mit LLMs: Erforschung und Analyse der Wirksamkeit unterschiedlicher Architekturen und Techniken (SFT, RLHF, LoRA, QLoRA, Adapter, etc.), um die Fähigkeiten von KI‑Modellen zu verbessern. • Entwicklung und Implementierung von Evaluationsmethoden: Aufbau und Pflege robuster Frameworks zur Bewertung der Leistung, Genauigkeit und Nutzerzufriedenheit von KI‑Bots, einschließlich Offline‑ und Online‑Metriken. • Optimierung von Modellen für die Inferenz: Verbesserung der Effizienz und Geschwindigkeit von KI‑Modellen während der Inferenz, um die Performance‑ und Skalierbarkeitsanforderungen in Produktionsumgebungen zu erfüllen. • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams: Enge Abstimmung mit Data Scientists, Softwareingenieuren und Produktmanagern, um KI‑Lösungen in die gesamte Produktpipeline zu integrieren.
🎯 Anforderungen
• Tiefes Verständnis von ML‑ und DL‑Grundsätzen: Fundierte Kenntnisse klassischer Machine‑Learning‑Algorithmen, Modellvalidierungsansätzen und Evaluationsmetriken sowie neuronaler Netzwerkarchitekturen, Trainingsprinzipien, Verlustfunktionen und Deep‑Learning‑Metriken. • Tiefes Verständnis klassischer NLP‑Methoden: Praktische Kenntnisse zentraler NLP‑Verfahren und -Aufgaben, einschließlich Textvorverarbeitung, TF‑IDF und Vektorisierung, Textklassifikation, Named Entity Recognition, semantischer Ähnlichkeit und transformer‑basierten Modellen wie BERT. • Tiefes Verständnis von LLMs: Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen, einschließlich Fine‑Tuning und Anpassung mittels SFT, LoRA, QLoRA, Prompt Tuning und Prefix Tuning; Vertrautheit mit Alignment‑Ansätzen wie RLHF und DPO; Verständnis von Datenaufbereitung, Instruction Tuning, Evaluation, Inferenzoptimierung, Quantisierung und Deployment mit vLLM, SGLang und ähnlichen hochperformanten Serving‑Frameworks. • Gute Kenntnisse in Python und Mathematik: Starke Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte Kenntnisse in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Optimierung für Machine‑Learning‑ und neuronale Netzwerkentwicklung. • Vertrautheit mit ML‑Frameworks und Tools: numpy, pandas, scipy, scikit‑learn, pytorch, transformers. • Englischkenntnisse: mindestens B2+.
🏖️ Vorteile
• Möglichkeit, vollständig remote in Vollzeit zu arbeiten. • 28 Kalendertage Urlaub pro Jahr. • 7 Wellness‑Tage pro Jahr (Freizeit), die für private Angelegenheiten oder zur Erholung ohne Krankmeldung genutzt werden können. • Boni von bis zu $5.000 für die Empfehlung erfolgreich eingestellter Kandidaten. • 50% Erstattung für berufliche Weiterbildung, internationale Konferenzen und Meetings. • Firmenrabatt für Englischunterricht. • Gesundheitsleistungen: Falls keine betriebliche Krankenversicherung möglich ist, erstattet das Unternehmen gemäß Gehaltsabrechnung bis zu $1.000 brutto pro Jahr und Mitarbeiter. Dies kann für den eigenständigen Abschluss einer Krankenversicherung oder für Arztkosten für Sie und nahe Angehörige (Ehepartner, Kinder) verwendet werden. • Arbeitsplatzorganisation: Das Unternehmen stellt allen Mitarbeitenden in unseren Büros oder Coworking‑Standorten einen ausgestatteten Arbeitsplatz und die notwendige Ausstattung (Schreibtisch, Stuhl, WLAN etc.) zur Verfügung. An anderen Standorten erstattet das Unternehmen gemäß Gehaltsabrechnung einmal alle 3 Jahre Arbeitsplatzkosten bis zu $1.000 brutto. Dieses Budget kann für die Anmietung eines Coworking‑Raums oder zur Einrichtung des häuslichen Arbeitsplatzes (Schreibtisch, Stuhl, Internet etc.) innerhalb dieses Zeitraums verwendet werden. • Internes gamifiziertes Anerkennungssystem: Erhalte Boni von Kolleg:innen und tausche sie gegen Merchandise, Teamevents, Massagegutscheine usw.
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