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Softgic

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🔒 Cybersecurity

🤖 Künstliche Intelligenz

Cloud • Cybersecurity • Artificial Intelligence

Softgic ist ein Technologieunternehmen, das sich darauf konzentriert, für seine Kunden digitale und kognitive Transformation voranzutreiben. Mit über 12 Jahren Erfahrung bietet Softgic innovative, maßgeschneiderte Lösungen in verschiedenen Bereichen, darunter Softwareentwicklung, Cloud-Datensicherheit, das Metaverse und Automatisierung. Der Ansatz des Unternehmens verbindet Design, Programmierung und Implementierung, um Geschäftsprozesse zu verbessern und Sicherheit sowie Effizienz der technologischen Infrastruktur sicherzustellen.

Beschreibung

• Define and communicate the product vision for automation solutions, digital assistants, and AI agents. • Manage and prioritize the Product Backlog (focused on AI features, RPA, integrations, models, and pipelines). • Translate business needs into User Stories, acceptance criteria, and functional artifacts. • Lead grooming, refinement, and planning sessions with development teams, RPA architecture, and AI specialists. • Ensure traceability between requirements, deliverables, and business-impact KPIs. • Make data-driven decisions using product metrics, analytics, and user behavior. • Coordinate with areas such as Security, Data, and Legal to ensure regulatory compliance and ethical AI use. • Manage dependencies, risks, and the product roadmap. • Present functional demos to stakeholders, validating increments and prioritizations. • Facilitate alignment among multidisciplinary teams: developers, data scientists, ML engineers, QA, and business stakeholders.

🎯 Anforderungen

• 2–4 years of experience as a Product Owner or equivalent roles (BA, PM, Delivery). • Strong knowledge of SDLC, agile methodologies, and Scrum/Kanban frameworks. • Experience managing products involving: Automation (RPA, BPA, integrations). • AI agents / Generative AI / NLP / model serving. • Functional understanding of APIs, microservices, and event-driven architectures. • General knowledge of MLOps, data pipelines, and model evaluation (desirable). • Ability for functional analysis and process modeling (BPMN is a plus).

🏖️ Vorteile

• Competitive salary • Opportunities for professional development