Senior Data Engineer

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Softgic

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🔒 Cybersecurity

🤖 Künstliche Intelligenz

Cloud • Cybersecurity • Artificial Intelligence

Softgic ist ein Technologieunternehmen, das sich darauf konzentriert, für seine Kunden digitale und kognitive Transformation voranzutreiben. Mit über 12 Jahren Erfahrung bietet Softgic innovative, maßgeschneiderte Lösungen in verschiedenen Bereichen, darunter Softwareentwicklung, Cloud-Datensicherheit, das Metaverse und Automatisierung. Der Ansatz des Unternehmens verbindet Design, Programmierung und Implementierung, um Geschäftsprozesse zu verbessern und Sicherheit sowie Effizienz der technologischen Infrastruktur sicherzustellen.

Beschreibung

• Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT data pipelines using Python. • Process and integrate data from multiple formats and sources, including JSON, CSV, and XML. • Build and manage data transformations and orchestration workflows using DBT and tools such as Airflow, Prefect, or Dagster. • Enforce data governance, quality, and security standards across data systems. • Extend, maintain, and optimize the Elastic Hierarchy data framework. • Collaborate closely with analytics, machine learning, and product teams to deliver reliable, business-ready datasets. • Support data operations in SaaS and on-premise hybrid environments.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Engineering, or a related field. • Strong proficiency in Python development. • Experience with the AWS data ecosystem, including services such as S3, Glue, Lambda, EMR, EC2, Redshift, and RDS. • Hands-on experience with Snowflake, MongoDB, and PostgreSQL. • Experience using DBT and at least one data orchestration tool (Airflow, Prefect, or Dagster). • Knowledge of data mapping, attribution, and reconciliation processes. • Ability to work effectively in hybrid and on-premise deployment environments. • Strong English communication skills, both written and verbal.

🏖️ Vorteile

• This is a remote position