Principal Solutions Architect, Cloud, Infrastructure, Data

🕒 vor 12 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Solvd, Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2010

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Solvd, Inc. ist ein globales Software-Engineering- und Beratungsunternehmen, das umfassende End-to-End-Lösungen anbietet. Gegründet im Jahr 2011, bietet Solvd Kern-Engineering-Dienstleistungen, darunter Softwareentwicklung für Web- und Mobilplattformen, digitale Erfahrung und Design, Daten- und KI/ML-Lösungen sowie Modernisierung von Cloud-Plattformen. Das Unternehmen ist ein AWS-Partner und bekannt dafür, Ressourcen zu optimieren, komplexe Probleme zu lösen und die Benutzerzufriedenheit zu erhöhen. Solvd legt Wert auf Innovation und Qualitätssicherung und beschäftigt über 800 internationale Fachkräfte in 8 Büros weltweit. Das Unternehmen rühmt sich, Unternehmen zu transformieren, indem es funktionsreiche digitale Produkte, manuelles Testen, Automatisierung und den Einsatz modernster Technologielösungen bietet. Ihre proprietären Tools wie Zebrunner und Carina helfen bei der Verbesserung von Entwicklungs- und QA-Prozessen. Solvd operiert mit einem Fokus auf Zusammenarbeit, Talentförderung und maßgeschneiderte technische Lösungen, die auf die individuellen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind und Kunden in 15 Ländern bedienen.

Beschreibung

• Define technical direction, reference architectures, landing zones, and standards across AWS, Azure, Kubernetes, and infrastructure-as-code • Design lakehouse, warehouse, streaming, data governance, and data quality patterns • Design platform layers for GenAI and agentic workloads from prototype to production • Cover access control, evaluation, observability, and cost guardrails for AI platforms • Lead technical discovery, size and de-risk engagements, and write solution designs and technical scope • Use AI tools for discovery synthesis, design drafts, IaC and code generation, reviews, documentation, and estimation • Establish repeatable AI-enabled patterns and prompts for team adoption • Set guardrails for AI use with client and production data • Own IAM, network segmentation, secrets management, and logging • Design for SOC 2, ISO 27001, and regulated-industry compliance • Include run cost, reliability targets, observability plans, and rollback paths in designs • Run design reviews and mentor architects and senior engineers • Turn repeat solutions into reusable accelerators • Work directly with Cloud BU leadership to shape engagements and roadmaps • Shape AI-driven projects from startup innovation through enterprise transformation

🎯 Anforderungen

• 12+ years in infrastructure, cloud, or data engineering • Several years as the accountable architect for production systems at scale • Deep hands-on experience with AWS and/or Azure • Production Kubernetes experience • Terraform or equivalent infrastructure-as-code tool experience • Ability to credibly review pull requests • Experience designing and shipping modern data platforms, including governance and data quality • Security-first experience with IAM design, zero-trust networking, encryption, and audit readiness • Concrete examples of using AI to shorten delivery timelines or expand output • Ability to verify AI-generated output before production use • Ability to explain technical tradeoffs to CFOs and engineers • Ability to act under ambiguity and create initial plans • Preferred: production GenAI or LLM systems experience, including RAG, evaluation, guardrails, or agent orchestration • Preferred: multi-cloud or hybrid experience at enterprise scale • Preferred: regulated-industry experience • Preferred but not required: AWS Solutions Architect Professional, Azure Solutions Architect Expert, or CKA certification • Preferred: experience building an architecture practice or center of excellence

🏖️ Vorteile

• Equal opportunity employer • Inclusive environment prioritizing continuous learning, innovation, and ethical AI standards • Opportunities to shape real-world AI-driven projects across key industries • Collaboration with a global team across continents and cultures