Geospatial Solutions Architect

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SOSi

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1989

🏛️ Regierung

🤖 Künstliche Intelligenz

🔒 Cybersecurity

Government • Artificial Intelligence • Cybersecurity

SOSi ist ein auf Regierung fokussierter Verteidigungs- und Geheimdienstauftragnehmer, der missionskritische digitale Infrastruktur, KI/ML, Cyber-, Cloud- und Geheimdienstleistungen an die US-Armee und andere Regierungsbehörden liefert. Das Unternehmen bietet Lösungen in den Bereichen Softwareentwicklung, DevSecOps, ISR-Integration, Datenwissenschaft, Logistik, Sprach- und Personaldienstleistungen, Schulungen sowie Betrieb & Wartung, um sichere Kommunikation, erweiterte Analysen und operative Effektivität für US-amerikanische und verbündete Streitkräfte zu ermöglichen.

Beschreibung

• This position is contingent upon contract award • Support mission requirements for developing, integrating, and sustaining a scalable, federated data ecosystem • Enhance interoperability, governance, and mission-driven analytics for a DoD customer • Bridge operational gaps between DoD, IC, interagency, and international partners for real-time information sharing • Design, implement, and maintain geospatial data visualization solutions that integrate with cloud-based platforms • Develop operational dashboards leveraging GIS tools such as ESRI ArcGIS, QGIS, and open-source geospatial platforms • Optimize geospatial data layers for real-time analytics and information sharing • Oversee the integration of geospatial AI/ML models, ensuring accuracy with mission requirements • Provide the Geospatial Data & Dashboard Integration Report, detailing enhancements and user engagement metrics

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Geography, Geospatial Science, or a related field, or five (5) years of equivalent experience in geospatial architecture. • Demonstrated experience in developing GIS solutions using ESRI ArcGIS, QGIS, or similar platforms, as well as integrating geospatial data into cloud-based applications. • Experience with spatial analysis, remote sensing, and geospatial AI/ML applications is required. • Possess the knowledge and capability to design and implement geospatial visualization solutions, ensuring integration with operational dashboards and cloud-based platforms. • Proficient in GIS tools, geospatial data processing, and mapping services.

🏖️ Vorteile

• Flexible work arrangements