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SOSi

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1989

📦 Logistik

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

Logistics • Consulting • Healthcare

SOSi ist ein auf Regierung fokussierter Verteidigungs- und Geheimdienstauftragnehmer, der missionskritische digitale Infrastruktur, KI/ML, Cyber-, Cloud- und Geheimdienstleistungen an die US-Armee und andere Regierungsbehörden liefert. Das Unternehmen bietet Lösungen in den Bereichen Softwareentwicklung, DevSecOps, ISR-Integration, Datenwissenschaft, Logistik, Sprach- und Personaldienstleistungen, Schulungen sowie Betrieb & Wartung, um sichere Kommunikation, erweiterte Analysen und operative Effektivität für US-amerikanische und verbündete Streitkräfte zu ermöglichen.

Beschreibung

• Configure, deploy, and maintain Kubernetes clusters tailored for each IL environment (IL2, IL4, IL5), ensuring support for ESRI ArcGIS services and integration with agency-provided infrastructure from WO-001. • Develop and manage Helm charts and Kubernetes Operators for declarative deployment and automated scaling of ESRI services, including Notebook Server and GeoAnalytics Server. • Configure persistent volume claims and provision container-native storage (e.g., AWS EBS, Azure Disks) to support ESRI workloads, ensuring durability and compliance with backup and recovery policies. • Integrate Kubernetes-native monitoring and logging solutions (e.g., Prometheus, Fluentd, or OpenTelemetry) to support observability and IL-compliant reporting across environments.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Cloud Computing, or a related field, or; five (5) years of equivalent experience in Kubernetes administration. • Demonstrated experience in deploying and managing Kubernetes clusters, troubleshooting containerized applications, and implementing service mesh architectures such as Istio or Linkerd. • Experience with Infrastructure as Code (IaC) tools such as Terraform or Ansible is required. • Possess the knowledge and capability to design, deploy, and manage containerized applications in a cloud-native environment using Kubernetes. • Proficient in Kubernetes cluster orchestration, container networking, Helm chart deployment, and automation of CI/CD pipelines. • Strong knowledge of cloud infrastructure services (AWS, Azure, GCP), security best practices, and Kubernetes monitoring/logging tools (Prometheus, Grafana, ELK stack) is required. • Desirable but not required certifications include Certified Kubernetes Administrator (CKA), AWS Certified DevOps Engineer – Professional, or Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer.