Backend Engineer

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🕒 vor 17 Tagen

🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 25%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Sowelo Consulting sp. z o. o. sp. k. ist eine Personal- und Recruitingberatung mit Sitz in Krakau (Polen), gegründet 2007. Das Unternehmen ist auf maßgeschneiderte Recruiting-Lösungen spezialisiert, darunter Recruitment Process Outsourcing (RPO), Executive Search und IT-Contracting – branchenübergreifend, etwa in IT/Telco, Erneuerbare Energien und Finanzen. Darüber hinaus bietet Sowelo Consulting Leistungen wie Talent-Markt-Mapping, Bewertung von Recruiting-Prozessen (Recruitment Process Assessment) und Employer Branding, um die Effizienz im Recruiting zu erhöhen und potenzielle Mitarbeitende, Kunden und Investoren anzuziehen. Mit einer großen Kandidatendatenbank und dem Fokus auf strategische Recruiting-Beratung unterstützt Sowelo Consulting Unternehmen dabei, qualifizierte Fach- und Führungskräfte zu gewinnen und ihre Teams zu stärken.

Beschreibung

• Build and operate scalable backend systems serving AI-powered features in production • Design high-performance inference pipelines, orchestration workflows, and service boundaries around ML models • Own system health and observability, including performance monitoring, structured logging, alerting, and incident response • Optimize latency and throughput through intelligent caching, request batching, and response streaming • Collaborate with client and machine learning engineers to deliver stable, high-efficiency APIs for mobile and desktop applications • Own the inference and orchestration layer powering intelligent features across client platforms

🎯 Anforderungen

• Proven background in core backend software engineering within production environments • Experience with Python and Node.js • Infrastructure experience with Docker and Kubernetes • Practical experience building and maintaining high-throughput, low-latency distributed microservices • Solid understanding of AI inference patterns, including LLMs, vector embeddings, and multimodal architectures • Hands-on experience debugging and profiling complex distributed systems under heavy load • Familiarity with commercial AI APIs such as OpenAI and Anthropic • Familiarity with self-hosted open-source models • Production-focused mindset with a strong bias toward shipping, observing live system behavior, and iterating quickly • CV/resume required

🏖️ Vorteile

• Fully remote • Significant equity • High compensation flexibility • Strong ownership and visible impact • High-caliber engineering team • Greenfield AI email product • Flexible cooperation models: FTE, B2B / C2C

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