Engineering Manager – DataTech

🔥 vor 11 Minuten

🌐 Ukraine, Polen, +4 weitere Länder – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

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SPD Technology

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2006

💳 Fintech

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

Fintech • Artificial Intelligence • B2B

SPD Technology ist ein globales Unternehmen für Software-Produktentwicklung, das maßgeschneiderte digitale Plattformen, Cloud- und DevOps-Lösungen, KI-/ML- und Fintech-/Zahlungslösungen anbietet. Sie sind spezialisiert auf die Modernisierung von Anwendungen, Datenanalytik und -technik, Systemintegration und APIs, Sicherheits- und Qualitätsengineering sowie mobile/web UX/UI-Entwicklung. SPD arbeitet als B2B-Partner für Unternehmen und wachstumsstarke Kunden (zu den bekannten Kunden gehören PitchBook und Poynt) und konzentriert sich auf den Aufbau von Zahlungssystemen, Abrechnungs- und Betrugserkennungssoftware, Datenplattformen und KI-fähigen Produkten für Branchen wie Fintech, Versicherungen, Gesundheitswesen und E-Commerce.

Beschreibung

• Verantwortung für Lieferung und technische Ergebnisse der DataTech-Teams übernehmen • Verantwortung für Lieferung, Velocity, Qualität, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit • Arbeit mithilfe von Visualisierung und Reporting an den Prioritäten von DataTech ausrichten • Sicherstellen einer effektiven Umsetzung in allen Phasen: Refinement, Design, Schätzung, Implementierung, Testing und Deployment • Ausführungslücken identifizieren und gemeinsam mit SDE Leads Lieferpraktiken verbessern • Nutzung von KI-gestütztem SDLC fördern, einschließlich SDD-Frameworks und -Praktiken • Verantwortung für kurz- und langfristige Kapazitäts- und Fähigkeitsplanung • Mitarbeitende entsprechend Prioritäten und Lieferverpflichtungen zuweisen • Kapazitäts- und Lieferungsrisiken aufzeigen und Gegenmaßnahmen vorantreiben • Verantwortung für Plattformstabilität, Zuverlässigkeit, Performance und Gesamtqualität • Sicherstellen von Kundensupport, Incident-Management, Observability und operativen Prozessen • Lieferungen mit technischer Gesundheit und operativen Anforderungen in Einklang bringen • Engineers und SDE Leads durch Coaching, Feedback, Entwicklungsförderung und Performance-Management führen • Teams aufbauen und weiterentwickeln durch Recruiting, Onboarding und Entwicklung des Skill-Mix • Gesunde Teamdynamik erhalten und personalbezogene Probleme frühzeitig ansprechen • Engineering-Praktiken und Zusammenarbeit verbessern • Mit Product, Data und anderen Bereichen zusammenarbeiten, um Pläne abzustimmen und Abhängigkeiten zu managen • Beiträge zur Domänenplanung leisten und teamübergreifende Zusammenarbeit fördern

🎯 Anforderungen

• Nachgewiesene Erfahrung in technischer Führung mehrerer Software- oder Data-Engineering-Teams • Starke Erfolgsbilanz bei der Lieferung von Projekten, einschließlich Verbesserung von Planung, Priorisierung und Umsetzung • Fähigkeit, Lieferdaten, Visualisierungen und Reporting zu nutzen, um Probleme zu erkennen und Verbesserungen anzustoßen • Ausgeprägte Personalführungsfähigkeiten, einschließlich Coaching, Performance-Management und Teamentwicklung • Sicheres technisches Urteilsvermögen und Fähigkeit, mit Engineering Leads zusammenzuarbeiten, um Lieferpraktiken zu verbessern • Effektiver Einsatz von Generativer KI (GenAI) und SDD • Klare Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern • Ownership-Mentalität mit Verantwortlichkeit für Lieferung, langfristige Qualität und Wartbarkeit • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse • Wünschenswert: Erfahrung in den Bereichen Data Ingestion, Datenverarbeitung oder Datenkuratierung • Wünschenswert: Vertrautheit mit Stream-Aligned Teams / Team Topologies • Wünschenswert: Erfahrung mit Architecture-, Platform-, SRE- und anderen Enabling-Teams • Wünschenswert: Erfahrung in der Verbesserung von Observability, Zuverlässigkeit und Incident-Management für Backend-/Data-Services • Technologie-Stack: Java 21, Kubernetes/GitOps, Spring Boot, MFE-Architektur, OpenAPI, PostgreSQL, Kafka und Redis

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote möglich • Flexible Arbeitszeiten • Stabiles Arbeitspensum • Stabiles Einkommen • Bereitgestellte Laptops • Lizensierte Software • Leistungs- und Merit-Bewertungen • Persönliche Entwicklungspläne • Individuelle Lernangebote über die unternehmensinterne Bibliothek • Unterstützung beim öffentlichen Sprechen • Unternehmensweite Tech- und Kulturveranstaltungen • Sinnstiftende CSR-Initiativen • HR-Unterstützung • Prämienprogramm für Mitarbeiterempfehlungen