Research Scientist – Generative Audio

🕒 vor 3 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 23%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Spotify

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2008

📱 Medien

👥 B2C

🛍️ eCommerce

Media • B2C • eCommerce

Spotify ist ein globales Unternehmen für Audiostreaming-Dienste, das seinen Nutzern Zugang zu einer umfangreichen Bibliothek mit Musik und Podcasts bietet. Bekannt für seinen Fokus auf die Bereitstellung personalisierter Hörerlebnisse, beschäftigt Spotify Datenwissenschaftler, Ingenieure und Kundenpartner an verschiedenen globalen Standorten, um seine Angebote kontinuierlich zu innovieren und zu verbessern. Das Unternehmen fördert eine starke Kultur der Diversität, Gleichberechtigung und Wirkung, wobei es Zugehörigkeit und Integration in seiner Belegschaft betont. Spotify ist nicht nur bestrebt, die Zukunft der Audio-Unterhaltung zu gestalten, sondern auch einen positiven gesellschaftlichen Einfluss zu erzielen, mit Initiativen, die sich auf soziale und ökologische Themen konzentrieren.

Beschreibung

• Conduct groundbreaking research in generative audio using diffusion or flow matching models • Run large-scale experiments with access to Spotify's infrastructure and audience • Create practical applications harnessing generative technologies • Collaborate with a cross-functional team to craft innovative solutions • Engage with the broader research community by publishing findings and delivering talks

🎯 Anforderungen

• Ph.D. in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related field • Experience in generative modeling, machine learning, music information retrieval, speech processing, audio processing, signal processing, or related areas • Expertise in vocal/speech synthesis, post-training alignment techniques, or audio-to-audio generation and text-guided music editing • Publications at leading conferences such as ICASSP, ISMIR, INTERSPEECH, ICLR, AAAI, IJCAI, NeurIPS, ICML, CVPR, ECCV, ICCV • Strong coding skills in Python, PyTorch, and NumPy

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development opportunities

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