Knowledge Graph Engineer

🕒 vor 1 Monat

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

💵 $100.000 - $150.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

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Squirro

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

💳 Fintech

Artificial Intelligence • Enterprise • Fintech

Squirro ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung von generativen KI-Lösungen in Unternehmensqualität für Organisationen spezialisiert hat. Sie bieten eine robuste Plattform mit KI-Funktionen, die darauf abzielen, die Unternehmenssuche, die Automatisierung von Arbeitsabläufen und das Wissensmanagement zu verbessern. Die Lösungen von Squirro beinhalten Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen und nutzen Komponenten wie Insight Engines, Datenklassifizierung und Konnektoren für beliebte Plattformen wie Confluence, SharePoint und Salesforce. Ihre Produkte zielen darauf ab, Prozesse zu rationalisieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und die Produktivität in verschiedenen Geschäftsbereichen, einschließlich Risikomanagement, Servicemanagement und Vertriebsmanagement, zu steigern. Squirro wird als ein innovativer Akteur in den Bereichen KI und FinTech anerkannt und ist in Gartners Market Guide 2024 für Conversational AI Plattformen sowie bei den AI FinTech100 Awards vertreten.

Beschreibung

• Manage client engagements from pre-sales through onboarding, deployment, and training, ensuring successful adoption of knowledge graph–based solutions. • Develop and maintain taxonomies, ontologies, and classification models. • Design semantic structures that align user needs with business objectives. • Collaborate with product, engineering, and delivery teams to translate customer requirements into scalable semantic and technical solutions. • Gather and prioritize client requirements, contribute ideas to the product roadmap, and support product positioning through demos, content, and customer-facing activities.

🎯 Anforderungen

• Strong Python experience • Experience in customer-facing roles within software or SaaS environments • Strong communication and presentation skills • Practical experience developing taxonomies, ontologies, and knowledge graphs • Experience managing human and/or machine classification • In-depth knowledge of semantic web standards (RDF, SKOS, OWL, SPARQL) • Familiarity with graph databases, particularly RDF graph databases • Familiarity with Large Language Models (LLMs) and Retrieval Augmented Generation (RAG) • Ability to collaborate effectively across technical and non-technical teams

🏖️ Vorteile

• Drive growth in a dynamic, high-potential tech environment • Enjoy autonomy with our "freedom and responsibility" work approach • Collaborate with exceptional talent solving extraordinary challenges • Drive customer success and retention while enjoying a flexible environment focused on growth • Make a strategic impact while having fun with awesome colleagues