Machine-Learning-Ingenieur (Remote)

🕒 vor 6 Monaten

🌐 Vereinigtes Königreich, Irland, +1 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇮🇪 Irland – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 £82.125 - £112.922 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 53%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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StackAdapt

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

📣 Marketing

☁️ SaaS

📱 Medien

💰 €235.000.000 Private Equity Round - StackAdapt im 2025-02

Marketing • SaaS • Media

StackAdapt ist eine KI-gesteuerte programmatische Marketingplattform und Demand-Side-Plattform (DSP), die Werbetreibenden, Agenturen und Marken hilft, Multi-Channel-Digital-Werbekampagnen zu planen, durchzuführen und zu optimieren. Die Plattform nutzt maschinelles Lernen und First-Party-Daten, um fortschrittliches Audience-Targeting, kontextuelles und standortbasiertes Targeting, kreative Optimierung und Echtzeit-Kampagnenanalysen über Kanäle wie Connected TV, Display, Native, Video, Audio, In-Game, Digital Out-of-Home und E-Mail bereitzustellen. StackAdapt bietet Enterprise-Lösungen, Kundenservice, eine API und Tools für Kreative und Berichte, um Full-Funnel-Werbung in großem Maßstab zu unterstützen.

Beschreibung

• Konzeption modularer und skalierbarer Echtzeit-Datenpipelines zur Verarbeitung umfangreicher Datensätze • Verständnis und Implementierung kundenspezifischer ML-Algorithmen in einer Umgebung mit niedriger Latenz • Arbeit an Microservice-Architekturen, die Training, Inferenz und Monitoring für Tausende von ML-Modellen gleichzeitig ausführen • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Machine-Learning-Ingenieuren, Engineering-Teams sowie dem CTO und Mitgründer beim Aufbau von Pipelines und Modellen zur Anzeigenoptimierung

🎯 Anforderungen

• Fähigkeit, unklar definierte Aufgaben in konkrete, umsetzbare Schritte zu zerlegen • Fundierte Kenntnisse in Algorithmus- und Softwaredesign, Nebenläufigkeit und Datenstrukturen • Erfahrung in der Implementierung probabilistischer oder Machine-Learning-Algorithmen • Interesse an der Entwicklung skalierbarer verteilter Systeme • Sehr guter Studienabschluss in einem angesehenen Informatikstudiengang • Freude an der Arbeit in einem freundlichen, kooperativen Umfeld mit anderen

🏖️ Vorteile

• Sehr attraktives Gehalt • Betriebliche Altersvorsorge beziehungsweise globale Angebote für Altersvorsorge und Pension • Attraktive bezahlte Freistellungsregelungen, einschließlich eines freien Tages zum Geburtstag • Zugang zu einem umfassenden Programm zur Unterstützung der psychischen Gesundheit • Leistungen der Krankenversicherung ab dem ersten Beschäftigungstag • Zuschüsse für die Arbeit im Homeoffice • Optionale globale WeWork-Mitgliedschaft für alle, die Abwechslung vom Homeoffice wünschen, sowie Zugang zu Standorten in London und Toronto • Umfassendes Schulungs- und Einarbeitungsprogramm • Förderung und Unterstützung persönlicher Weiterbildungsinitiativen, zum Beispiel Konferenzen, Kurse und Bücher • Zugang zu StackAdapt-Kursen und -Zertifizierungen im Bereich Programmatic Advertising zur Unterstützung des kontinuierlichen Lernens • Hervorragendes Elternzeitprogramm • Unsere geselligen Veranstaltungen und Teamevents