Staff Software Engineer, ML Acceleration

🕒 vor 2 Monaten

🔔 Pennsylvania – Remote

🔔 Pennsylvania – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Stack AV

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🚗 Transport

🤖 Künstliche Intelligenz

Transport • Artificial Intelligence

Stack AV ist ein Unternehmen, das die Transportindustrie mit seinen autonomen LKW-Lösungen revolutioniert, die durch fortschrittliche künstliche Intelligenz angetrieben werden. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, KI-gesteuerte autonome Systeme zu entwickeln, um die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Effizienz im LKW-Betrieb zu verbessern. Stack AV engagiert sich für die Bewältigung der Herausforderungen in der LKW-Industrie, indem es intelligente Lösungen entwirft, um die Intelligenz der Lieferkette, Geschäftsergebnisse und Liefergeschwindigkeit zu verbessern. Sicherheit ist ein Kernprinzip, und das Unternehmen nutzt modernste KI-, Machine-Learning- und Cloud-Technologien, um Innovationen in der Branche voranzutreiben.

Beschreibung

• Analyze ML models to identify and resolve performance bottlenecks. • Incorporate OSS tools to enable ML engineers self-sufficiently profile and optimize models. • Deliver solutions to streamline model deployment across various hardware platforms. • Collaborate with ML researchers to balance model accuracy and speed. • Implement optimizations using CUDA, Triton, and custom kernels. • Promote Engineering Excellence: Maintain a high bar for engineering excellence in their own work but also set a culture of engineering excellence within the team.

🎯 Anforderungen

• Education: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field • Experience: 5+ years of experience (including experience with GPU programming and optimization) • Technical Skills: • Strong programming skills in C++ and Python • Proven experience in GPU programming and optimization • Familiarity with deep learning frameworks, especially PyTorch • CUDA programming • Triton language for GPU kernels • PyTorch optimization techniques • TensorRT implementation • ONNX model conversion and deployment • Custom GPU kernel development • Deep understanding of GPU architectures and performance optimization • Problem-Solving: Strong analytical and problem-solving skills • Communication: Excellent verbal and written communication skills, with the ability to convey complex technical concepts to non-technical stakeholders • Autonomous vehicles (AV) experience is a bonus.

🏖️ Vorteile

• Equal opportunity workplace • Culture of inclusion • Entrepreneurship and innovation