AI Engineer Trainer/Coach (all genders)

🕒 vor 4 Tagen

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🤖 KI-Ingenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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StackFuel

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51 - 200 Mitarbeiter

📚 Bildung

🤝 B2B

💰 Seed Round - StackFuel im 2021-12

Education • B2B

StackFuel ist ein deutscher Anbieter von Online-Bildungsprogrammen, der sich auf praxisorientierte Weiterbildung in den Bereichen Daten, Analytik und KI fokussiert. Er bietet strukturierte Schulungsprogramme (z. B. Datenanalyst, Data Scientist, Data Engineer, BI Analyst, Python Programmierer, KI-/AI-Spezialist, Projektmanager mit Daten- & KI-Schwerpunkt) sowie Unternehmensschulungen, die in Zusammenarbeit mit Branchenpartnern entwickelt wurden. Die Kurse werden online angeboten, oft mit Karriere-Services und Finanzierungsmöglichkeiten über den deutschen Bildungsgutschein; StackFuel bedient sowohl individuelle Lernende als auch Unternehmenskunden.

Beschreibung

• Beantwortung alltäglicher Fragen der Lernenden zu AI-gestützter Softwareentwicklung, AI-Architekturen, MCP und Systemintegration • Eskalation komplexerer Fälle und Grenzfälle an den Senior Coach • Unterstützung der Lernenden in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten beim Entblocken • Durchführung individueller Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Review-Grundlagen und Testautomatisierung • Teilnahme an Digital Workshops und Hackathons als Support-Präsenz vor Ort • Rückmeldung an den Senior Coach und das Learning-Team zu typischen Lernhindernissen zur Qualitätssicherung

🎯 Anforderungen

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar – oder fundierte praktische Erfahrung ohne Studienabschluss • 1–3 Jahre Erfahrung als Software-Entwickler:in/Engineer (Junior bis Mid-Level, nicht Senior) • Praktische Erfahrung mit AI-Coding-Copiloten, z. B. GitHub Copilot, Cursor oder Claude Code, in echten Projekten • Sicherer Umgang mit AI-Coding-Copiloten und Fähigkeit, deren Einsatz zu erklären • Arbeitswissen in Testing, Debugging, grundlegendem CI/CD und Docker-Grundlagen • Hohe Service-Orientierung, Empathie, Geduld und klare Kommunikation • Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) • Erste Berührungspunkte mit LLM-APIs, RAG, Agentenarchitekturen oder MCP sind optional • Informelle Lehr-, Mentoring-, Pairing- oder TA-Erfahrung ist optional • Grundlegendes Bewusstsein für AI-Governance-Themen wie EU AI Act und Responsible AI ist optional • Erfahrung mit Cloud-Deployment ist optional

🏖️ Vorteile

• Lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise • Offene Feedbackkultur • Starker Teamspirit • Zwei vom gesamten Multiverse StackFuel-Team gewählte Trustees als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle • Ownership und Verantwortung ab dem ersten Tag • Bis zu 10 Tage Workation pro Jahr von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei • Regelmäßiger Austausch im Team • Saisonale Feiern • Gut gefüllte Küche • Zugang zu Online-Trainings zur fachlichen Weiterentwicklung

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