KI & Engineering Lehrkraft/Coach (all genders)

🔥 vor 2 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🖥 Softwareentwickler

👻 Geisterscore 19%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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StackFuel

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51 - 200 Mitarbeiter

📚 Bildung

🤝 B2B

💰 Seed Round - StackFuel im 2021-12

Education • B2B

StackFuel ist ein deutscher Anbieter von Online-Bildungsprogrammen, der sich auf praxisorientierte Weiterbildung in den Bereichen Daten, Analytik und KI fokussiert. Er bietet strukturierte Schulungsprogramme (z. B. Datenanalyst, Data Scientist, Data Engineer, BI Analyst, Python Programmierer, KI-/AI-Spezialist, Projektmanager mit Daten- & KI-Schwerpunkt) sowie Unternehmensschulungen, die in Zusammenarbeit mit Branchenpartnern entwickelt wurden. Die Kurse werden online angeboten, oft mit Karriere-Services und Finanzierungsmöglichkeiten über den deutschen Bildungsgutschein; StackFuel bedient sowohl individuelle Lernende als auch Unternehmenskunden.

Beschreibung

• Fachliche Beantwortung schriftlicher und mündlicher Fragen zu AI-gestützter Softwareentwicklung, modernen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration • Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Kick-off- und Closing-Live-Events, Digital Workshops, Hackathons und individueller Lernbegleitung • Begleitung der Lernenden bei Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten • Bewertung von Lernfortschritten • Durchführung und Bewertung von Abschlussprojekten, einschließlich Deployment einer MVP-Lösung • Entscheidung über den Trainingserfolg • Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien zu AI-Coding-Copiloten, Spec-Driven Development, RAG, MCP und Cloud-Deployment • Qualitätssicherung bestehender Trainings und Feedback an das Learning-Team • Durchführung individueller Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Reviews, Build-vs-Buy-Entscheidungen und Testautomatisierung • Unterstützung neuer Teammitglieder • Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen • Aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung des Trainingsprogramms

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation • Mehrjährige Erfahrung als Software- oder AI-Engineer, idealerweise praktische Erfahrung mit AI-gestützter Softwareentwicklung • Erfahrung mit Coding-Copiloten, LLM-APIs, Agentenarchitekturen, RAG und MCP • Sicherer Umgang mit Testing, Debugging, CI/CD, Docker und Cloud-Deployment • Erfahrung in der Integration von AI-Komponenten in Legacy-Systeme • Erfahrung im Datenmanagement für AI, insbesondere Data Chunking, Indexing und RAG • Verständnis von AI-Governance, EU AI Act, Datensicherheit und Responsible AI • Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer Inhalte an erfahrene Software-Engineers • Verständnis für didaktische Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung • Hohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und konstruktive Feedbackkultur • Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) • EU-Staatsbürgerschaft oder gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland

🏖️ Vorteile

• Lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise • Offene Feedbackkultur und starker Teamspirit • Zwei gewählte Trustees als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle • Verantwortung und Ownership ab dem ersten Tag • Bis zu 10 Tage Workation pro Jahr von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei • Regelmäßiger Teamaustausch und saisonale Feiern • Gut gefüllte Küche • Nutzung der Online-Trainings zur fachlichen Weiterentwicklung