KI-Ingenieur | EMEA/LATAM

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🔥 vor 4 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

💵 $120.000 - $140.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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StarBridge Advisors

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2016

⚕️ Krankenversicherung

Healthcare Insurance • IT Consulting • Leadership Development

StarBridge Advisors ist eine Beratungsfirma, die sich auf IT‑Advisory Services speziell für die Gesundheitsbranche spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Leistungen, darunter CIO Advisory, Unterstützung für IT‑Führungskräfte, Interim Management sowie Coaching für Führungskräfte in der Healthcare IT. Bekannt ist StarBridge Advisors für ein erfahrenes Team von Beraterinnen und Beratern sowie Vordenkerinnen und Vordenkern, das die Lücke zwischen pragmatischen Lösungen und den komplexen Herausforderungen von Organisationen im Gesundheitswesen überbrückt. Das Engagement zur Förderung weiblicher Führungskräfte in der Healthcare IT – etwa durch Initiativen wie C‑CHANGE – unterstreicht den Anspruch, positive Veränderungen in der Branche voranzutreiben.

Beschreibung

• Aufbau und Skalierung der nächsten Generation KI-gestützter Systeme unterstützen • Enge Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams zur Konzeption neuer KI-Funktionen • Bewertung und Überwachung der Leistung von KI-Modellen • Laufende Aktualisierung hinsichtlich Fortschritten in der KI- und Machine-Learning-Forschung • Umsetzung robuster Test- und CI/CD-Praktiken für die Entwicklung von KI-Systemen

🎯 Anforderungen

• Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Fach bzw. gleichwertige Erfahrung • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung und in der Entwicklung von AI/ML-Lösungen • Sicherer Umgang mit produktionsrelevanter Software (Python) und Systemdesign • Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen und Modellierungsverfahren • Erfahrung mit ML-Lifecycle-Tools wie MLflow, dvc, Weights & Biases • Cloud-Bereitstellung von ML-Systemen • Berufserfahrung mit LLMs und großskaligen Modellen • Sehr ausgeprägte Software-Engineering-Fähigkeiten mit nachweislicher Erfahrung im Aufbau skalierbarer, verteilter produktiver Machine-Learning-Systeme • Produktorientiertes Denken: Fähigkeit, Produktanforderungen zu übernehmen und Strategien zur Anwendung von LLMs zu entwickeln • Fähigkeit, komplexe Ideen und Konzepte klar und effektiv zu kommunizieren.

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt + Eigenkapitalbeteiligung in der Frühphase • Unbegrenzter bezahlter Urlaub • Regelmäßige Offsites (New York City und weitere internationale Standorte)

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