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🔴 Experte

📊 Data Scientist

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Stellartech Research Corporation

51 - 200 Mitarbeiter

⚕️ Krankenversicherung

🧬 Biotechnologie

Healthcare Insurance • Manufacturing • Biotechnology

Die Stellartech Research Corporation ist weltweit führend in der Konzeption, Entwicklung und Auftragsfertigung komplexer medizinischer Systeme, die Radiofrequenz, Ultraschall und andere Energiequellen nutzen. Das Unternehmen ist spezialisiert auf Systeme, die Einweg-Patientenkontaktgeräte mit mikroprozessorgesteuerten Instrumenten kombinieren und komplexe Elektronik zur Sensorrückmeldung und therapeutischen Energieabgabe integrieren. Stellartechs Fachwissen umfasst die Entwicklung und Fertigung verschiedener medizinischer Produkte, darunter Diagnosesysteme, chirurgische Sonden und Katheter für minimalinvasive Therapien. Das Unternehmen arbeitet mit Unternehmen aller Größenordnungen sowie mit Unternehmern und Ärzten zusammen, um Produktideen vom Konzept bis zur Markteinführung zu bringen, und bietet Ressourcen und Infrastruktur als Partner während des gesamten Prozesses. Mit seiner umfangreichen Anlage produziert Stellartech eine Vielzahl von Klasse II und Klasse III Geräten, die den QSR- und ISO 13485:2016-Standards entsprechen.

Beschreibung

• Analytik-Framework für Mobile Apps erstellen: Entwurf und Implementierung eines robusten Analytics-Frameworks, das auf mobile und Webanwendungen zugeschnitten ist und den gesamten Geschäftszyklus mit Marketing, Monetarisierung, Zahlungen und Produktdaten abdeckt. Etablierung zentraler Geschäftskennzahlen und einer Reporting-Struktur für finanzielle und operative Steuerung. • Datenplattform-Management und Exzellenz: Übernahme der Verantwortung für die Datenplattform, Sicherstellung ihrer Skalierbarkeit, Sicherheit und Effizienz zur Unterstützung von Echtzeit-Datenverarbeitung und Analyseanforderungen der Fachbereiche. Überwachung der Integration erforderlicher Datenquellen und Sicherstellung der Datenintegrität über die Plattform hinweg. Definition und Verwaltung des Datenmodells entsprechend den Geschäftsanforderungen. • Operatives Reporting und Visualisierungstools: Entwicklung und Pflege operativer Reportingsysteme und Dashboards zur Überwachung des Tagesgeschäfts, einschließlich zentraler Kennzahlen zur App-Nutzung, zu Marketing- und Finanzkennzahlen. Auswahl und Implementierung moderner Tools zur Datenvisualisierung, um Entscheidungsträgern zugängliche, in Echtzeit verfügbare Einblicke zu ermöglichen. • Strategische Erkenntnisse und Entscheidungsunterstützung: Bereitstellung strategischer Erkenntnisse für die Geschäftsführung und interne Stakeholder durch Analyse von Datentrends und Marktentwicklungen. Vorantreiben datengetriebener Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen, insbesondere in Bereichen, die Produktentwicklung, Marketingstrategien und Kundenerlebnis betreffen. Definition von Geschäftskennzahlen sowie Erstellung von Plänen und Forecasts. • Bereichsübergreifende Zusammenarbeit für eine datengetriebene Kultur: Förderung einer kollaborativen Zusammenarbeit mit den Teams für Marketing, Monetarisierung, Produkt, Zahlungen, Finanzen und Kundensupport, um deren Analysebedarfe zu identifizieren und zu erfüllen. Für den Einsatz von Daten und Erkenntnissen in allen strategischen Diskussionen und Planungsprozessen eintreten, um eine datengetriebene Kultur im gesamten Unternehmen zu verankern. • Daten-Governance, Datenschutz und Compliance: Sicherstellung, dass die Analytics-Praktiken den Standards der Daten-Governance entsprechen und relevante Datenschutzgesetze und -vorschriften eingehalten werden. Implementierung von Richtlinien und Verfahren für den Umgang mit und die Weitergabe von Daten zum Schutz von Nutzerdaten und Unternehmensinformationen. • Führung und Teamentwicklung: Aufbau und Leitung des Analytics-Teams sowie Festlegung von Zielen und Key Performance Indicators im Einklang mit der Unternehmensvision.

🎯 Anforderungen

• Experience: At least 3-5 years in a similar analytics leadership role in the mobile and web app industries with mln of users. • Technical Proficiency: Strong expertise in analytics tools (Tableau, SuperSet, etc.) and platforms (e.g., Google Analytics), data warehousing solutions, and SQL/NoSQL databases. Familiarity with machine learning techniques is a plus. • Data Modelling: Practical experience of creating and managing data models for mobile and web application analytics. Understanding of business related metrics (subscription, upsells, etc.)/ Organizing analytical environments for performance marketing and other business units. • Data Management: Proven experience in managing large datasets, and in the development and management of a Data Platform. Organizing and preserving data quality and integrity. • Analytical Tools: Proficiency in statistical analysis, data visualization, and predictive modelling tools. Practical experience of using 3rd party tools like Similarweb, Sensor Tower, etc. • Product and Marketing Analytics: Knowledge and experience of integrating with product analytical tools (Amplitude, Mixpanel) and marketing tooling (Meta, GoogleAds, BigSpy, etc.) Awareness of platforms integration aspects. Strong A/B tooling experience. • Data Platform Engineering: Basic knowledge of data platforms architectures and integration techniques, its capabilities and limitations. • Leadership: Strong leadership and team management skills, with the ability to inspire and motivate. • Strategic Thinking: Ability to think strategically and translate business requirements into data and analytics strategies. Foresee the needs and being able design system and process for hypergrowth. • Communication: Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to convey complex data concepts in a clear and concise manner to non-technical stakeholders. • Reporting: Structured and integral approach for business reporting highlighting the most important data discoveries. • Problem-Solving: Strong analytical and problem-solving skills, with a proactive approach to identifying and resolving issues. • Result-oriented: Ability to find optimal ways to meet business expectations within the expected timeframe. • Proactivity: Ability to envision outcomes, recognize trends and forecast future impact.

🏖️ Vorteile

• Health: we offer Health Insurance package for hybrid mode (Cyprus, Poland) and health corner in the Cyprus office. • Balance: flexible paid time off, you get 21 days of annual leave + 10 bank holidays. • AI solutions: GPT Chat bot/ Chat GPT subscription and other tools. • Collaborative Culture: Work alongside passionate professionals who are as driven as you are. • Innovative Environment: We're all about trying new things and pushing the envelope in EdTech. • Direct collaboration with the CEO, Board, and executive team. • Competitive, senior-level compensation reflective of your expertise and impact. • Flexible work options supporting high performance and balance. • Full ownership of an Analytics function. • A strategic leadership role in a fast-scaling international tech business. • Impactful Work: Your contributions will directly shape the future of our company.

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