Senior Machine Learning Engineer

🕒 vor 4 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Step

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

🏦 Bankwesen

Consulting • Marketing • Banking

Es ist nicht einfach, etwas über Geld zu lernen. Schulen bringen es einem nicht bei und Familien sprechen nicht immer über Finanzen. Traditionelle Banken machen es noch schwerer, voranzukommen, indem sie Gebühren für Standarddienstleistungen wie Girokonten, Geldautomaten und sogar Zahlungskarten erheben. Step ist ein Unternehmen der nächsten Generation für Finanzdienstleistungen, das das beste Bankerlebnis aufbaut, um Jugendlichen und jungen Erwachsenen zu helfen, finanzielle Unabhängigkeit und Wissen in einem früheren Alter zu erreichen. Step wurde von einem Team mit über 50 Jahren kombinierter Erfahrung in Finanztechnologie gegründet. Unsere Mission ist es, eine Bank zu schaffen, die Ihnen die Werkzeuge bietet, um intelligenter mit Ihrem Geld umzugehen und Sie auf Ihrer finanziellen Reise zu belohnen. Step gibt Ihnen ein kostenloses Bankkonto ohne monatliche oder versteckte Gebühren. Verfolgen Sie Ihr Guthaben und sehen Sie Ihre Transaktionen aus der Step-Mobile-App. Sie können auch sofort Geld auf Ihrem Handy senden und empfangen, mit einer personalisierten Zahlungskarte einkaufen und Belohnungen verdienen, wenn Sie Freunde zu Step einladen.

Beschreibung

• Step is looking for an experienced Data Scientist to build and deploy Machine Learning models for all things Risk and Fraud. • You’ll design, develop, and deploy machine learning models to enhance our Risk and Fraud detection systems. • You’ll take the lead in the Risk/Fraud area, providing technical direction and helping shape team’s strategy. • You’ll use SQL to efficiently fetch, transform, and manipulate data. • You’ll write production-grade code to deliver robust machine learning solutions. • You’ll apply statistics to guide experiments, determine appropriate sample sizes, and evaluate model performance. • Partner with Operations Team to quickly respond to rapidly evolving events.

🎯 Anforderungen

• 5+ years experience in Data Science or ML Engineering • Proficiency in SQL and Python • Ability to communicate clearly with both technical and non-technical audiences. • Excellent data analysis skills. • Experience developing and deploying machine learning models. • Experience, but not required, in working in financial systems, including lending or risk/fraud.

🏖️ Vorteile

• Competitive salary based on experience, with full medical and dental benefits 💸 • High potential for growth 📈 • Stock in an early-stage startup 🤩 • Flexible WFH and vacation policy 🏝 • Paid parental Leave 🐣 • Employee referral program 👯‍♀️👯 • 401K plan 💪🏻