Senior Analytics Engineer, DBT / Data Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🇵🇱 Polen – Remote

💵 zł11.000 - zł20.000 / Monat

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 36%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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stermedia.ai

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2009

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

🏭 Fertigung

Artificial Intelligence • B2B • Manufacturing

Stermedia. ai ist ein B2B-Unternehmen für KI und Software Engineering, das maßgeschneiderte Lösungen für künstliche Intelligenz, robotische Automatisierung, cloudbasierte Fertigungssoftware und Produktdesign entwickelt. Seit 2009 bietet es Dienstleistungen zur digitalen Transformation an, darunter Deep Learning und Data Science, robotische/Prozessautomatisierung, individuelle Web- und Mobile-App-Entwicklung, UX/Produktdesign und Cloud-Architektur (AWS/IBM). Das Unternehmen verfügt über Erfahrung in den Bereichen Fertigung und Automobilindustrie (AndonCloud Fertigungssoftware und Industrie 4. 0 Fallstudien), Gesundheitswesen (künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung), Personalwesen/Bewerbermanagement (CV/Job-Matching), Medien- und öffentliche Sektorprojekte und hebt Wettbewerbserfolge sowie zahlreiche Kundenfallstudien hervor, die die technische Expertise demonstrieren.

Beschreibung

• Joining a team of passionate developers to work on projects for local and international companies • Involving in different phases of the end-to-end delivery • Direct contact with the client and business analysis of the problem • Coming up with an appropriate solution and implementation • Moving the solution to the production environment • Directly cooperating with machine learning team members • Designing scalable transformation pipelines using DBT and cloud data warehouse technologies • Building a scalable data platform for processing operational data from pharmaceutical laboratories and global supply chains • Creating reliable, maintainable, and well-documented data models • Collaborating with international data engineering and analytics teams

🎯 Anforderungen

• Strong commercial experience with DBT (Data Build Tool) • Advanced knowledge of SQL and data modeling • Experience building data transformation pipelines • Strong understanding of ELT architecture • Experience with incremental models and DBT snapshots • Experience writing DBT macros and Jinja templates • Understanding of data pipeline performance optimization • Experience using Git-based development workflows • Nice to have: Experience with AWS (Redshift) • Experience with Snowflake, BigQuery, or Databricks • Experience building global analytics platforms • Familiarity with CI/CD pipelines for data engineering • Knowledge of data governance and lineage tools • Experience working with large-scale data environments

🏖️ Vorteile

• working with the newest machine learning technologies • budget on self-development per year • possibility to contribute to a variety of interesting projects • internal workshops • personal branding (articles, conference speaker, internal workshop leader) • flexible work hours • remote work possibility • chillout room / free beverages / team & company event • friendly atmosphere • MultiSport • LuxMed

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