Senior Data Engineer – Databricks Expert

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇵🇱 Polen – Remote

💵 zł20.000 - zł30.000 / Monat

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 17%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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stermedia.ai

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2009

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

🏭 Fertigung

Artificial Intelligence • B2B • Manufacturing

Stermedia. ai ist ein B2B-Unternehmen für KI und Software Engineering, das maßgeschneiderte Lösungen für künstliche Intelligenz, robotische Automatisierung, cloudbasierte Fertigungssoftware und Produktdesign entwickelt. Seit 2009 bietet es Dienstleistungen zur digitalen Transformation an, darunter Deep Learning und Data Science, robotische/Prozessautomatisierung, individuelle Web- und Mobile-App-Entwicklung, UX/Produktdesign und Cloud-Architektur (AWS/IBM). Das Unternehmen verfügt über Erfahrung in den Bereichen Fertigung und Automobilindustrie (AndonCloud Fertigungssoftware und Industrie 4. 0 Fallstudien), Gesundheitswesen (künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung), Personalwesen/Bewerbermanagement (CV/Job-Matching), Medien- und öffentliche Sektorprojekte und hebt Wettbewerbserfolge sowie zahlreiche Kundenfallstudien hervor, die die technische Expertise demonstrieren.

Beschreibung

• Design, develop, and maintain data pipelines in Databricks using Python, PySpark, and SQL • Build and maintain Delta Lake tables and transformation layers following bronze, silver, and gold architecture • Integrate data from multiple source systems into consistent, analytics-ready datasets • Implement incremental processing, change data capture, and schema evolution where required • Develop and orchestrate production workflows, including dependencies, scheduling, retries, and monitoring • Optimize Spark workloads, SQL queries, and compute usage to improve performance and manage costs • Implement automated data quality checks, validation, and pipeline tests • Support data access management, governance, and lineage using Unity Catalog • Maintain reusable code, technical documentation, and Git-based development workflows • Collaborate with business stakeholders, data engineers, analysts, and machine learning specialists to translate requirements into reliable data solutions • Contribute to the full delivery lifecycle, from client discussions and business requirements analysis through solution design, implementation, and production deployment

🎯 Anforderungen

• Strong commercial experience with Databricks, including developing and operating production data pipelines • Advanced knowledge of Python, PySpark, and SQL • Hands-on experience with Apache Spark, distributed data processing, and performance troubleshooting • Practical experience with Delta Lake, including incremental loads, merge operations, and schema management • Strong understanding of lakehouse architecture, ETL/ELT patterns, and data modeling • Experience orchestrating and monitoring workflows in Databricks • Practical knowledge of Unity Catalog, including permissions, data organization, and lineage • Experience optimizing pipeline performance and compute resource usage • Familiarity with cloud storage and services in at least one major cloud environment: Azure, AWS, or GCP • Experience with Git, code reviews, automated testing, and CI/CD workflows • Strong analytical and communication skills, with the ability to work directly with international stakeholders • Good command of English

🏖️ Vorteile

• Opportunities to work with modern data engineering and machine learning technologies • An annual self-development budget • The opportunity to contribute to a variety of interesting projects • Internal workshops and knowledge-sharing sessions • Support for personal branding through articles, conference talks, and leading internal workshops • Flexible working hours • The possibility of remote work • A chillout room, free beverages, and team and company events • A friendly atmosphere • MultiSport • LuxMed

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