Senior Data Architect – Hands on

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Stratus

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2001

🤝 B2B

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

B2B • Enterprise • Artificial Intelligence

Stratus ist ein B2B-Technologie- und Beratungsunternehmen, das Schaden- und Unfallversicherer sowie Managing General Agents dabei unterstützt, veraltete Kernsysteme zu modernisieren, in die Cloud zu migrieren und Versicherungsdaten umzuwandeln, um schnellere Produkteinführungen, bessere Analysen und betriebliche Effizienz zu ermöglichen. Es bietet domänenspezifische Dienstleistungen, darunter Implementierung und Optimierung von Guidewire und Insurity, Cloud-Migrationspläne auf Azure, KI-Bereitschaft und -Ausführung, Datenstrategie und Governance, Anwendungswartung und Qualitätssicherung, Plattformauswahlunterstützung und bedarfsorientiertes IT-Personal durch eingebettete Bereitstellungsteams. Stratus positioniert sich als vertrauensvoller Partner, der praktische, menschenorientierte Modernisierungs- und Personalvermittlungslösungen für die Transformation der Versicherungstechnologie anbietet.

Beschreibung

• Own our canonical data architecture — the schema, contracts, tenancy, and governance. • Make production data AI-ready: well-modeled, contract-enforced, lineage-tracked, and drift-detectable. • Own the canonical data model — the normalized definition of the core business objects shared across our products. • Define the multi-tenant data architecture: tenancy isolation, data residency posture, and per-tenant cost attribution. • Lead staged modernization toward the right mix of stores and patterns. • Own the architectural direction of the data pipeline and lake / lakehouse layer. • Drive hands-on prototypes, reference implementations, and in-repo guardrails. • Partner with database engineering on production data health while owning long-term architectural direction.

🎯 Anforderungen

• 8+ years in data architecture, data engineering, database administration, or analytics engineering, with 3+ years in senior / lead roles. • Demonstrated ownership of a canonical or enterprise data model / cross-product schema. • Hands-on MongoDB at production scale (Atlas M40+ ideal): document modeling, aggregation framework, indexing, change streams, sharding, replica sets. • Strong polyglot-persistence judgment. • Hands-on relational depth: schema design, indexing strategy, and query tuning. • Production experience making data AI/ML-ready: data architecture supporting RAG, semantic search, embeddings / vector pipelines, or agentic workloads. • Multi-tenant architecture experience: data residency and per-tenant cost attribution. • Pipeline / ELT / lake / lakehouse design at scale, with incremental migration strategies that minimize disruption. • Cloud-native data services (Azure, AWS, or GCP). • Strong grasp of data quality, testing, lineage, and monitoring.

🏖️ Vorteile

• Comprehensive and competitive health benefits plan • Matching 401k contributions • 20 days annual PTO • Primarily remote work with occasional annual team onsites