AI Engineer

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Stride, Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2000

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📚 Bildung

Consulting • Healthcare • Education

Stride, Inc. ist ein innovatives Unternehmen, das sich darauf konzentriert, Bildung durch Online-Lernen und personalisierte Lehre zu transformieren. Es bedient eine vielfältige Lernerschaft, zu der Schüler der Klassen K–12, erwachsene Lernende, Militärfamilien, Unternehmen und Schulbezirke gehören. Stride bietet eine Vielzahl von Bildungsprodukten und -dienstleistungen an, darunter Bildungslösungen für K–12, Karriereentwicklungsprogramme und personalisierte Nachhilfe. Mit einem Engagement für soziale Verantwortung und Inklusion strebt Stride danach, Lernenden jeden Alters zu helfen, ihr volles Potenzial auszuschöpfen, indem es flexible und effektive Lernmöglichkeiten sowohl in öffentlichen Online-Schulen als auch darüber hinaus bietet. Stride ist auch an der Entwicklung von Werkzeugen für Pädagogen beteiligt und unterstützt Unternehmen, indem es Karriereentwicklungsoptionen und Zugang zu einer talentierten Belegschaft bietet. Das Unternehmen ist an der NYSE unter dem Symbol LRN börsennotiert.

Beschreibung

• Responsible for end-to-end development and deployment of AI-powered data products • Provide technical guidance to cross-functional teams • Drive the creation of production AI products • Ensure that AI workflows are efficiently provisioned with high-quality data • Inform and influence product direction by translating business needs into AI solutions • Ensure AI output is measurable, documented, and actively monitored for performance drift • Manage the development of AI resources throughout the product lifecycle • Hold a key thought leadership role on teams responsible for defining strategies to improve academic outcomes • Identify and define new opportunities to leverage AI across different business units

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science, Math, Physics, Engineering, or related quantitative field • Six (6) years’ related experience; OR Equivalent combination of education and experience • Hands-on experience with modern ML libraries (e.g., Python-based frameworks such as TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) • Proficiency with AWS, Azure, Docker, Kubernetes, and Terraform • Ability to design, implement, and maintain robust ML pipelines • High attention to detail and high level of accuracy • Strong analytical skills • Strong planning skills and ability to manage multiple projects simultaneously • Excellent verbal, and written communication skills. • Proficient with Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, and Outlook)

🏖️ Vorteile

• Health benefits • Retirement contributions • Paid time off • Bonuses