Abuse Research Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📚 Forschungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 22%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Stripe

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2010

💳 Fintech

🛍️ eCommerce

🤝 B2B

💰 Venture Round im 2021-05

Fintech • eCommerce • B2B

Stripe ist eine Finanzinfrastrukturplattform für Unternehmen. Millionen von Unternehmen – von den größten Konzernen der Welt bis hin zu den ehrgeizigsten Start-ups – nutzen Stripe, um Zahlungen zu akzeptieren, ihre Einnahmen zu steigern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu beschleunigen. Die Zentrale des Unternehmens befindet sich in San Francisco und Dublin, mit dem Ziel, das BIP des Internets zu erhöhen.

Beschreibung

• Conduct proactive, hypothesis-driven threat hunting across Stripe systems and external data • Analyze adversary behavior and complex fraud vectors • Apply and enrich the FT3 fraud taxonomy across datasets and incidents • Integrate, curate, and automate threat feeds into engineering workflows • Translate research into threat advisories and strategic control recommendations • Collaborate with Fraud Ops, Strategy, Risk, Onboarding, Security, and Fraud Intelligence teams • Use agentic automated testing to simulate adversary tactics, validate controls, and generate regression scenarios • Identify product conditions enabling fraud and systematically eliminate vulnerabilities

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience conducting threat intelligence, threat hunting, or technical incident response within cyber security, product abuse, or trust domains • 5+ years of experience analyzing large, complex datasets using data analytics tools to identify anomalies, map behavioral trends, and solve complex fraud problems • B.S. or M.S. in Computer Science, Cybersecurity, or a related technical field, or equivalent practical experience • Expert proficiency in Python and SQL, with demonstrated experience using code and scripting to automate workflows, build investigative tools, or query big data pipelines • Hands-on experience in log analysis, digital forensics, and cyber investigation methodologies • Strong communication skills with ability to translate complex technical research into actionable recommendations • Preferred: understanding of financial-fraud threat actors and TTPs, FT3 or MITRE ATT&CK, Databricks, Trino, PySpark, Pandas, Scikit-Learn, TIPs, OSINT, breach intelligence, agentic LLM tools, automated testing, and relevant certifications

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