
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2018
📚 Bildung
📱 Medien
👥 B2C
Education • Media • B2C
Studyflix ist eine Bildungsplattform, die mehr als 6. 000 hochwertige Lernvideos sowie Ausbildungsplätze und Jobangebote kostenlos für über 6 Millionen Lernende bereitstellt. Mit dem Ziel, Lernen effizient und motivierend zu gestalten, bietet Studyflix animierte Videos zu einer breiten Themenpalette – darunter Mathematik, Physik, Chemie, Biologie und Sprachen – und unterstützt so bei der Prüfungsvorbereitung und beim Vertiefen des Stoffverständnisses. Ergänzend bietet die Plattform interaktive Quizze und Lernmaterialien, die auf die Bedürfnisse von Schülerinnen und Schülern, Studierenden und Auszubildenden zugeschnitten sind, damit sie schnell relevante Inhalte finden.
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Studyflix ist eine Bildungsplattform, die mehr als 6. 000 hochwertige Lernvideos sowie Ausbildungsplätze und Jobangebote kostenlos für über 6 Millionen Lernende bereitstellt. Mit dem Ziel, Lernen effizient und motivierend zu gestalten, bietet Studyflix animierte Videos zu einer breiten Themenpalette – darunter Mathematik, Physik, Chemie, Biologie und Sprachen – und unterstützt so bei der Prüfungsvorbereitung und beim Vertiefen des Stoffverständnisses. Ergänzend bietet die Plattform interaktive Quizze und Lernmaterialien, die auf die Bedürfnisse von Schülerinnen und Schülern, Studierenden und Auszubildenden zugeschnitten sind, damit sie schnell relevante Inhalte finden.
• Du baust und pflegst ETL-/ELT-Pipelines aus verschiedenen Quellsystemen in PostgreSQL und BigQuery. • Du stellst Datenqualität sicher, z. B. durch automatisierte Sanity Checks, Reconciliation-Prozesse und systematisches Debugging entlang unserer Datenpipelines. • Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen. • Du arbeitest an Python- und/oder R-Skripten, unter anderem für Google Ad Manager, operative Automatisierungen und interne Datenprozesse. • Du unterstützt beim Betrieb unseres Job-Portals und hilfst dabei, Datenfeeds, Schnittstellen und Workflows stabil und effizient zu gestalten. • Du erstellst Analysen und Dashboards, die direkt von Teams wie Sales, Finance und Product genutzt werden, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. • Du bist Berufseinsteiger:in, Absolvent:in oder bringst erste praktische Erfahrung durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte mit. • Du verfügst über gute Kenntnisse in R und/oder Python sowie über solide SQL-Kenntnisse, idealerweise mit PostgreSQL. • Du hast ein grundlegendes Verständnis von ETL-Prozessen, Datenbankstrukturen und sauberem Schema-Design und arbeitest idealerweise bereits mit Git /GitHub. • Erfahrung mit R Shiny, REST-API-Anbindungen, BigQuery, GA4, Google Ad Manager oder Metabase ist ein Plus, aber kein Muss. • Du löst Probleme systematisch, fühlst dich gleichermaßen wohl in Code-Editoren, Tabellen und Dashboards und kommunizierst klar – auch gegenüber nicht-technischen Stakeholdern. • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, idealerweise auf C2-Niveau.
• Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest. • Du übernimmst ab Tag 1 echte Verantwortung: Deine Pipelines, Analysen und Automatisierungen werden produktiv genutzt. • Dich erwartet ein moderner Stack mit Python, R (Tidyverse), SQL, PostgreSQL, BigQuery, GA4, Google Ad Manager, Metabase und GitHub. • Bei uns gibt es flache Hierarchien, viel persönlichen Gestaltungsfreiraum und eine faire Vergütung. • Zudem erhältst du als Mitglied der Bertelsmann-Familie Zugang zu einer Vielzahl exklusiver Shopping-Rabatte bei zahlreichen Unternehmen. • 30 Tage Urlaub sind bei uns selbstverständlich. • Zusätzlich bekommst du an Heiligabend und Silvester jeweils einen halben Tag frei. • Du kannst flexibel remote arbeiten oder unser Office in Augsburg nutzen. • Wenn du vor Ort bist, erwarten dich coole Teamevents, gratis Kaffee, Obst + Snacks.
Jetzt Bewerben🕒 vor 3 Monaten
Als Analytics Engineer entwerfen und implementieren Sie Datenmodelle, um die zuverlässige Bereitstellung analytischer Daten sicherzustellen. Sie arbeiten in agilen Teams und unterstützen die Transformation von Kunden zu KI-getriebenen Unternehmen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Analytics Engineer, der die Zukunft des E‑Commerce für die Modemarken OPUS und someday mitgestaltet. Zusammenarbeit mit CRM, Merchandising und der Geschäftsführung, um datenbasierte Empfehlungen zu erarbeiten.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich