MLOps, ML Platform Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $170.000 - $200.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

SumerSports

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

⚽ Sport

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Sports • Artificial Intelligence • SaaS

SumerSports ist ein auf Fußball (NFL und NCAA) spezialisiertes, KI-gestütztes Sportanalytik- und Technologieunternehmen. Mit über 500 Jahren NFL-Erfahrung, kombiniert mit maschinellem Lernen, bietet SumerSports Produkte wie SūmerBrain für Filmabruf und mehrschichtige Daten, SūmerLive für Spieltracking, SūmerNFL und SūmerNCAA für Kaderaufbau und Teamoptimierung sowie eine von Spielern verifizierte Plattform für Metriken und Talentpräsentationen. Das Unternehmen produziert Draft-Guides, analytikgetriebene Inhalte mit ehemaligen Scouts und Mitgliedern der Hall of Fame sowie Tools, die Spielern, Teams und Fans helfen, das Scouting, Kaderentscheidungen und die Leistungsbewertung zu verbessern.

Beschreibung

• Design and operate ML infrastructure for data, training, serving, and inference systems • Implement reproducible training and evaluation pipelines with versioning, scheduling, and artifact tracking • Tune GPU and CPU workloads, manage clusters, and optimize compute costs through rightsizing, spot scheduling, and caching • Operate production APIs for low-latency inference with autoscaling, blue-green or canary rollouts, and rollback safety • Define and own SLOs; instrument pipelines and services to track latency, cost, drift, and data quality • Manage IAM, secrets, and container security • Automate deployment pipelines through CI/CD and infrastructure as code • Partner with research scientists and AI engineers to deliver models from experiment to production • Build templates, runbooks, and internal tooling to make ML workflows repeatable, safe, and fast

🎯 Anforderungen

• 4+ years of experience in ML platform, DevOps, or infrastructure engineering • Deep knowledge of Kubernetes, CI/CD, containers, and cloud infrastructure (AWS, GCP, or Azure) • Hands-on experience managing GPU clusters and training/inference pipelines • Familiarity with data orchestration and storage formats (Delta, Parquet, Polars, Spark) • Proven ability to ship and operate production ML systems with SLOs • Strong Python skills and comfort with infrastructure as code and automation • Experience with observability and cost optimization at scale • Experience with real-time or low-latency model serving (REST, gRPC) • Exposure to model registry and promotion workflows • Familiarity with data quality, lineage, and curation pipelines • Background in sports analytics or other high-volume data domains • Experience integrating LLM workflows or evaluation pipelines

🏖️ Vorteile

• Competitive Salary and Bonus Plan • Comprehensive health insurance plan • Retirement savings plan (401k) with company match • Remote working environment • A flexible, unlimited time off policy • Generous paid holiday schedule - 13 in total including Monday after the Super Bowl • Annual performance bonus • Benefits and/or other applicable incentive compensation plans