Senior Analytics Engineer (Betrugsprävention)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 23 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sumsub

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

⚖️ Rechtswesen

📦 Logistik

💰 €30.000.000 Series B - Sumsub im 2022-12

Consulting • Legal • Logistics

Sumsub ist ein technologieorientiertes Unternehmen mit dem Schwerpunkt Compliance, das SaaS-Lösungen für die Transaktionsüberwachung, Produkt-Compliance sowie zugehörigen operativen und Pre-Sales-Support für Unternehmen bietet. Das Unternehmen scheint eine Online-Plattform zu betreiben, die Rollen in den Bereichen Betrieb, Recht/Compliance und technischer Support umfasst, und richtet sich mit seinen Dienstleistungen und Tools an andere Unternehmen.

Beschreibung

• Konzipieren, entwickeln und erweitern Sie zentrale Datenmodelle zur Betrugsprävention in ClickHouse und dbt • Erstellen Sie zuverlässige, gut dokumentierte Datensätze zur Messung und zum Vergleich der Erkennungsleistung • Wirken Sie bei der Definition gemeinsamer Kennzahlen und Standards über mehrere Teams hinweg mit • Verantworten Sie die Datenqualität einschließlich Tests, Dokumentation, Datenherkunft und Monitoring • Arbeiten Sie mit Data Engineering, Product und Experten für Betrugsprävention zusammen, um neue Datenquellen zu integrieren • Analysieren Sie die Leistung von Tools zur Betrugsprävention über Produkte, Kunden und Betrugsszenarien hinweg • Entwickeln Sie wiederholbare Verfahren zur Bewertung von Änderungen an der Erkennungslogik • Überführen Sie Erkenntnisse in konkrete Empfehlungen für Product und Kunden • Unterstützen Sie bei Bedarf komplexe, datenintensive Kundenfälle • Sie berichten an den Head of Product Analytics

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in Analytics Engineering, Data Engineering oder Product Analytics, wobei Datenmodellierung einen wesentlichen Bestandteil Ihrer Tätigkeit ausgemacht hat • Hervorragende SQL-Kenntnisse und ausgeprägte Fähigkeiten in der Datenmodellierung, einschließlich dimensionaler Modellierung, Event-Daten, Slowly Changing Dimensions, inkrementeller Modelle und einer klar definierten Granularität von Tabellen • Praxiserfahrung mit dbt oder einem vergleichbaren Tool im Produktivbetrieb, einschließlich Tests, Dokumentation, inkrementeller Materialisierungen und Code-Reviews • Praktische Erfahrung mit ClickHouse oder einem anderen spaltenorientierten Data Warehouse sowie mit großen Datensätzen auf Event-Ebene • Sehr gute Python-Kenntnisse für Analysen und Datenverarbeitung • Kenntnisse in der Bewertung der Erkennungsqualität, einschließlich Konfusionsmatrix, Precision/Recall, PR- und ROC-Kurven, Abwägung von Schwellenwerten und Fehlerkosten • Fähigkeit, Verzerrungen, Data Leakage und irreführende Kennzahlen in unvollkommenen Daten zu erkennen • Fähigkeit, Erkenntnisse mithilfe klarer Logik, Zahlen und konkreter Beispiele für Product Manager und Kunden verständlich zu erläutern • Praktische Erfahrung mit KI-Tools in Analytics und Data Engineering oder eine ausgeprägte Bereitschaft, diese zum zentralen Bestandteil der Arbeit zu machen • Fließende Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Remote-first-Kultur auf Vertrauensbasis ohne verpflichtende Bürotage oder Anwesenheitserfassung • Flexible Arbeitszeiten ohne festes 9-bis-17-Uhr-Modell • Bezahlter Urlaub am Geburtstag • Zehn zusätzliche freie Tage pro Jahr • Sieben Krankheitstage ohne Nachweispflicht • Zusätzliche freie Tage rund um Weihnachten und Neujahr • Rollenspezifische Weiterbildungsmöglichkeiten und übernommene Kosten für Fachveranstaltungen • Finanzielle Zuschüsse bei Heirat und zur Geburt eines Kindes • Vollständig finanzierte Team-Offsites mehrmals im Jahr • Die für die Arbeit erforderlichen Tools und Hardware • Chancengleichheit sowie ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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