Senior Machine-Learning-Ingenieur

🕒 vor 1 Monat

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sumsub

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

⚖️ Rechtswesen

📦 Logistik

💰 €30.000.000 Series B - Sumsub im 2022-12

Consulting • Legal • Logistics

Sumsub ist ein technologieorientiertes Unternehmen mit dem Schwerpunkt Compliance, das SaaS-Lösungen für die Transaktionsüberwachung, Produkt-Compliance sowie zugehörigen operativen und Pre-Sales-Support für Unternehmen bietet. Das Unternehmen scheint eine Online-Plattform zu betreiben, die Rollen in den Bereichen Betrieb, Recht/Compliance und technischer Support umfasst, und richtet sich mit seinen Dienstleistungen und Tools an andere Unternehmen.

Beschreibung

• Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle, von der Datenerhebung bis zur laufenden Qualitätssicherung. • Training von CV-/ML-Modellen zur Erkennung von Deepfakes und zur Aufdeckung komplexer Anomaliemuster. • Ausgewogenes Verhältnis von Forschung und Geschwindigkeit beim Aufbau von Modellen sowie heuristischen Lösungen. • Effizientes Bereitstellen von Modellen mit FastAPI und PyTorch sowie Integration in ein Java-Backend. • Aufbau und Überwachung von ML-Pipelines und Dashboards mit Tools wie Airflow und ClickHouse.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung als ML-/CV-Engineer in schnelllebigen Produktumgebungen mit hoher Last. • Fundierte Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (PyTorch ist unser bevorzugtes Framework). • Sicherer Umgang mit Daten: Labeling, Datensammlung und Navigation im Datenraum. • Solides Verständnis der Beziehung zwischen Trainingsverteilungen und Produktionsumgebungen. • Vertrautheit mit aktueller Forschung, neuesten Baselines und Architekturen. • Selbstständige Arbeitsweise als Produktverantwortliche/r, die/der Ideen von der Konzeption bis zur Umsetzung begleitet. • Proaktive Kommunikation und Abstimmung mit Produktmanager:innen und Backend-Teams.

🏖️ Vorteile

• Remote-first-Kultur mit Vertrauensarbeitszeit. • Echte Flexibilität ohne verpflichtende Büroanwesenheit. • Zusätzliche freie Tage, inklusive freiem Geburtstag. • Faire und transparente Vergütung, marktgerecht benchmarked. • Gezielte Weiterentwicklung mit Zielen, Feedback und persönlichen Entwicklungsplänen. • Team-Offsites werden vom Unternehmen übernommen, um Zusammenarbeit und Erholung zu fördern. • Bereitstellung der erforderlichen Tools und Hardware, damit Sie Ihre Arbeit gut erledigen können.