
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2015
📋 Compliance
☁️ SaaS
🤝 B2B
💰 €30.000.000 Series B - Sumsub im 2022-12
Compliance • SaaS • B2B
Sumsub ist ein technologieorientiertes Unternehmen mit dem Schwerpunkt Compliance, das SaaS-Lösungen für die Transaktionsüberwachung, Produkt-Compliance sowie zugehörigen operativen und Pre-Sales-Support für Unternehmen bietet. Das Unternehmen scheint eine Online-Plattform zu betreiben, die Rollen in den Bereichen Betrieb, Recht/Compliance und technischer Support umfasst, und richtet sich mit seinen Dienstleistungen und Tools an andere Unternehmen.
🔥 vor 2 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2015
📋 Compliance
☁️ SaaS
🤝 B2B
💰 €30.000.000 Series B - Sumsub im 2022-12
Compliance • SaaS • B2B
Sumsub ist ein technologieorientiertes Unternehmen mit dem Schwerpunkt Compliance, das SaaS-Lösungen für die Transaktionsüberwachung, Produkt-Compliance sowie zugehörigen operativen und Pre-Sales-Support für Unternehmen bietet. Das Unternehmen scheint eine Online-Plattform zu betreiben, die Rollen in den Bereichen Betrieb, Recht/Compliance und technischer Support umfasst, und richtet sich mit seinen Dienstleistungen und Tools an andere Unternehmen.
• Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle, von der Datenerhebung bis zur laufenden Qualitätssicherung. • Training von CV-/ML-Modellen zur Erkennung von Deepfakes und zur Aufdeckung komplexer Anomaliemuster. • Ausgewogenes Verhältnis von Forschung und Geschwindigkeit beim Aufbau von Modellen sowie heuristischen Lösungen. • Effizientes Bereitstellen von Modellen mit FastAPI und PyTorch sowie Integration in ein Java-Backend. • Aufbau und Überwachung von ML-Pipelines und Dashboards mit Tools wie Airflow und ClickHouse.
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung als ML-/CV-Engineer in schnelllebigen Produktumgebungen mit hoher Last. • Fundierte Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (PyTorch ist unser bevorzugtes Framework). • Sicherer Umgang mit Daten: Labeling, Datensammlung und Navigation im Datenraum. • Solides Verständnis der Beziehung zwischen Trainingsverteilungen und Produktionsumgebungen. • Vertrautheit mit aktueller Forschung, neuesten Baselines und Architekturen. • Selbstständige Arbeitsweise als Produktverantwortliche/r, die/der Ideen von der Konzeption bis zur Umsetzung begleitet. • Proaktive Kommunikation und Abstimmung mit Produktmanager:innen und Backend-Teams.
• Remote-first-Kultur mit Vertrauensarbeitszeit. • Echte Flexibilität ohne verpflichtende Büroanwesenheit. • Zusätzliche freie Tage, inklusive freiem Geburtstag. • Faire und transparente Vergütung, marktgerecht benchmarked. • Gezielte Weiterentwicklung mit Zielen, Feedback und persönlichen Entwicklungsplänen. • Team-Offsites werden vom Unternehmen übernommen, um Zusammenarbeit und Erholung zu fördern. • Bereitstellung der erforderlichen Tools und Hardware, damit Sie Ihre Arbeit gut erledigen können.
Jetzt Bewerben🕒 vor 2 Monaten
201 - 500
Machine-Learning-Ingenieur, der skalierbare AI/ML-Services und Pipelines in einer cloudbasierten Umgebung entwirft. Mitarbeit an wegweisenden Forschungs- und Entwicklungsprojekten gemeinsam mit einem globalen Team.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Monaten
Leitender ML-Ingenieur zur Entwicklung neuronaler Netze für Fahrspur- und Routennetzwerke bei May Mobility. Fokus auf Architektur, Design und Validierung von Lösungen für autonome Systeme.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 4 Monaten
Senior ML Engineer, der ML-getriebene Features und skalierbare Systeme für Chess.com entwickelt. Treibt Innovationen im Bereich Generative AI voran und bietet technische Führung und Mentoring in einem vollständig Remote-Arbeitsumfeld.
🌏 Überall auf der Welt
💰 Private Equity Round im 2022-01
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Machine-Learning-Ingenieur mit Schwerpunkt auf Modell-Distillation, um kleinere und schnellere Modelle für den Produktionseinsatz zu erstellen. Arbeiten an wegweisender Forschung und praktischen Anwendungen in einem remote-freundlichen Team.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Machine-Learning-Ingenieur, der die Modellinferenzleistung in großem Maßstab optimiert und Forschung mit Produktion verbindet, um schnelle, zuverlässige ML-Systeme bereitzustellen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich