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Supabase

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €80.000.000 Series B im 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase ist eine Open-Source-Alternative zu Firebase und bietet Entwicklerinnen und Entwicklern eine umfassende Backend-as-a-Service-Plattform. Die Lösung umfasst unter anderem eine Postgres-Datenbank, Benutzerauthentifizierung mit Row Level Security (RLS), sofort verfügbare RESTful APIs, Edge Functions für die Bereitstellung von benutzerdefiniertem Code sowie Echtzeit-Datensynchronisierung. Darüber hinaus unterstützt Supabase die Speicherung großer Dateien und die Integration mit Machine-Learning-Modellen für Vektor-Embeddings. Mit der Plattform können Entwicklerinnen und Entwicklern skalierbare Anwendungen mühelos entwickeln und die robusten Möglichkeiten von Postgres nutzen, ohne Backend-Infrastruktur selbst betreiben zu müssen. Mit dem Ziel, Entwicklungs-Workflows zu vereinfachen, wird Supabase weltweit von Unternehmen aufgrund seiner Zuverlässigkeit und Performance geschätzt und unterstützt die Skalierung von Projekten von kleinen bis hin zu großen Nutzerbasen.

Beschreibung

• Verantwortung für die Positionierung und das Messaging im Enterprise-Bereich; Entwicklung der Narrative, wie Supabase gegenüber etablierten Datenbanken, BaaS-Plattformen und cloud-nativen Alternativen in Enterprise-Evaluierungen gewinnt • Aufbau und Pflege von Competitive-Intelligence-Programmen; Battlecards, Win-/Loss-Analysen, Feature-Vergleiche und Leitfäden zur Einwandbehandlung, die das Vertriebsteam mit allem ausstatten, was es zum Abschluss benötigt • Erstellung von Sales-Enablement-Materialien; Pitch-Decks, One-Pager, ROI-Frameworks, technische Briefings, Sicherheits-/Compliance-Materialien und deal-spezifische Inhalte, die Enterprise-Verkaufszyklen beschleunigen • Entwicklung von Enterprise-GTM-Playbooks, die Multi-Stakeholder-Kaufprozesse, Beschaffungszyklen und die Einflusskette vom Entwickler bis zur Geschäftsführung berücksichtigen • Entwicklung von Code-Utilities zur Überwachung von Veränderungen im Wettbewerbsumfeld, Analyse von Win-/Loss-Daten, Automatisierung von Deal-Intelligence und Monitoring von Enterprise-Markttrends • Einsatz von KI-Tools und LLMs zur Automatisierung von Wettbewerbsrecherchen, Synthese von Analystenberichten, Erstellung von Enablement-Materialien und Aufbau von Frühwarnsystemen für Marktveränderungen • Zusammenarbeit mit Sales und Solutions Engineering, um Enterprise-Einwände, Funktionslücken und Kaufmuster zu verstehen und diese Erkenntnisse an Produkt und Positionierung zurückzuspielen • Durchführung von Marktanalysen und Kundeninterviews, die umsetzbare Erkenntnisse zu den Bedürfnissen von Enterprise-Käufern, zur Wettbewerbspositionierung und zu Expansionsmöglichkeiten liefern • Verantwortung für Enterprise-orientierte Inhalte; Case Studies, Customer Stories, technische Whitepaper und Migrationsleitfäden, die Glaubwürdigkeit bei Enterprise-Käufern und Evaluatoren aufbauen • Definition und Verfolgung zentraler Enterprise-Marketing-Kennzahlen; Pipeline-Einfluss, Gewinnraten je Segment, Wettbewerbsverdrängungsraten und Content-Engagement entlang der Customer Journey • Koordination mit dem Produktteam, um Enterprise-Roadmap-Prioritäten basierend auf Wettbewerbsdefiziten, Kundenfeedback und Marktnachfrage zu beeinflussen • Unterstützung von Preis- und Packaging-Entscheidungen mit Marktdaten, Wettbewerbsbenchmarking und Analysen zur Zahlungsbereitschaft

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Produktmarketing mit Schwerpunkt Enterprise oder B2B-SaaS • Nachweisliche Erfolge im Sales Enablement, in der Competitive Intelligence oder im Enterprise-GTM bei einem schnell wachsenden Startup oder einem Unternehmen für Entwickler-Tools • Praktische Erfahrung beim Aufbau von Competitive-Programmen, Vertriebsunterlagen und Enterprise-Positionierung von Grund auf • Aktuelle oder frühere Tätigkeit als Entwickler/in mit praktischer Programmiererfahrung beruflich oder als Hobby • Fortgeschrittene Nutzung von LLMs: Erfahrung mit Claude, ChatGPT oder ähnlichen Tools für Aufgaben über reines Content-Schreiben hinaus (z. B. Wettbewerbsanalyse, Deal-Intelligence, Recherche-Automatisierung, Workflow-Optimierung) • Erstellung von Code-Utilities: Schreiben von Python-, JavaScript- oder ähnlichen Skripten für Wettbewerbsmonitoring, Datenanalyse, Win-/Loss-Tracking oder Enablement-Automatisierung • Recherche-Automatisierung: Einsatz von KI-Tools für umfassende Marktanalysen, Analyse von Wettbewerbsstrategien und Synthese von Enterprise-Käufersignalen • Workflow-Optimierung: Aufbau KI-gestützter Prozesse zur Skalierung von Marketing-Operationen • Hervorragende schriftliche Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Fähigkeiten in geschäftlichen Nutzen für Entwickler und Enterprise-Käufer zu übersetzen • Technisch versiert genug, um Datenbankarchitekturen, Entwickler-Workflows und Infrastruktur-Trade-offs zu verstehen — nicht nur oberflächlich • Erfahrung mit Enterprise-Verkaufszyklen, Multi-Stakeholder-Kaufprozessen und der Einflusskette vom Entwickler bis zum CTO • Nachgewiesene Fähigkeit, enge Arbeitsbeziehungen zu Sales-, Solutions-Engineering- und Produktteams aufzubauen • Organisiert und detailorientiert mit Erfahrung darin, komplexe Prozesse wiederholbar zu machen • Erfahrung mit Entwickler-Infrastruktur, Open Source, Datenbanken oder PLG-zu-Enterprise-Motion bevorzugt • Volle Komfortabilität in einer Remote-Umgebung: selbstgesteuert und sehr kommunikationsstark

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote • Mitarbeiterbeteiligung (ESOP) • Technik-Zuschuss • Gesundheitsleistungen • Jährliche Offsites • Flexible Arbeitszeiten • Berufliche Weiterbildung