Senior Data Analyst – Marketing

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Supabase

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €80.000.000 Series B im 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase ist eine Open-Source-Alternative zu Firebase und bietet Entwicklerinnen und Entwicklern eine umfassende Backend-as-a-Service-Plattform. Die Lösung umfasst unter anderem eine Postgres-Datenbank, Benutzerauthentifizierung mit Row Level Security (RLS), sofort verfügbare RESTful APIs, Edge Functions für die Bereitstellung von benutzerdefiniertem Code sowie Echtzeit-Datensynchronisierung. Darüber hinaus unterstützt Supabase die Speicherung großer Dateien und die Integration mit Machine-Learning-Modellen für Vektor-Embeddings. Mit der Plattform können Entwicklerinnen und Entwicklern skalierbare Anwendungen mühelos entwickeln und die robusten Möglichkeiten von Postgres nutzen, ohne Backend-Infrastruktur selbst betreiben zu müssen. Mit dem Ziel, Entwicklungs-Workflows zu vereinfachen, wird Supabase weltweit von Unternehmen aufgrund seiner Zuverlässigkeit und Performance geschätzt und unterstützt die Skalierung von Projekten von kleinen bis hin zu großen Nutzerbasen.

Beschreibung

• Verantwortung für die End-to-End-Marketing-Messstrategie über Experimentation, Media-Mix-Modelling und Attribution für bezahlte und PLG-Kanäle • Aufbau und Weiterentwicklung des Attributions-Frameworks unter Einbeziehung von Plattformdaten, Multi-Touch-Attribution, MMM und Experimenten • Übersetzung von Messergebnissen in Investitions-, Budget-, Pipeline-, Umsatz- und Effizienzempfehlungen • Schulung von Stakeholdern zu Kausalität, Modellunsicherheit und den Grenzen plattformgemeldeter Metriken • Konzeption und Durchführung von Nutzer- und Geo-Level-Inkrementalitätstests • Berechnung des inkrementellen Lifts, des Inkrementalitätsprozentsatzes und des inkrementellen ROAS/CPA • Erstellung von Vorlagen und Playbooks für die Experimentanalyse • Zusammenarbeit mit Verantwortlichen für Paid Search, Paid Social, Lifecycle, Website und SEO bei Experiment-Roadmaps • Aufbau und Pflege von Media-Mix-Modellen zur Schätzung von Kanalbeitrag, marginalen Renditen und optimaler Budgetallokation • Berücksichtigung von Saisonalität, Adstock- und Sättigungseffekten sowie Validierung der Modelle durch Backtesting und Abgleich mit Experimenten • Überführung von MMM-Erkenntnissen in kanal- und regionalbezogene Budget-Szenarien und Forecasts • Erstellung von Metrikdefinitionen, Modelldokumentation und wiederverwendbaren Self-Serve-Analytics-Patterns • Einsatz von KI-Tools zur Beschleunigung von Analysen und zur Etablierung KI-basierter Marketing-Praktiken • Identifikation und Behebung von Lücken im Marketing-Tracking, bei Spend-Daten und bei Plattform-Exports an der Quelle

🎯 Anforderungen

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Marketing-Analytics, Data Science oder einer verwandten Rolle • Schwerpunkt auf Performance-Marketing und/oder PLG-Wachstum • Tiefes Verständnis von Marketing-Attribution, Inkrementalitätstests und Media-Mix-Modellierung • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse • Kenntnisse in Python oder R für Experimentanalysen und Modellierung • Erfahrung in der Konzeption, Durchführung und Interpretation digitaler Marketing-Experimente über Search, Social, Display, E-Mail und In-Product-Kanäle • Erfahrung beim Aufbau oder in enger Zusammenarbeit mit MMM- und/oder fortgeschrittenen Attributionsmodellen • Starkes Business-Verständnis und sichere Kenntnisse in CAC, LTV, Payback-Perioden, Conversion-Raten und Funnel-Performance • Fähigkeit, Self-Service-Tools und skalierbare Analytics-Frameworks zu entwickeln • Fähigkeit, technische und strategische Kontexte zu verbinden • Gewohnter Umgang mit LLMs und KI-Tooling sowie klares Verständnis ihres Einflusses auf Analystenarbeit • Fähigkeit, kausale Analysen verständlich für nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren • Fähigkeit, in asynchronen, autonomen Arbeitsumgebungen erfolgreich zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote Arbeit • WeWork-Mitgliedschaft oder Co-Working-Zuschuss, weltweit nutzbar • ESOP/Anteilsoptionen für alle Teammitglieder • Tech-Zuschuss für Laptop, Monitor, Headset oder andere Arbeitsausstattung • Supabase übernimmt 100 % der Krankenversicherung für Mitarbeiter und 80 % für Angehörige • Jährliche Firmen-Offsites • Flexibles, asynchrones Arbeiten • Jährliches Weiterbildungsbudget für Kurse, Bücher, Konferenzen oder andere Lernangebote