Data Operations Manager

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 28 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

⚙️ Operations

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Surge AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🤖 Künstliche Intelligenz

🔌 API

☁️ SaaS

💰 €25.000.000 Series A im 2020-07

Artificial Intelligence • API • SaaS

Surge AI ist ein Unternehmen, das hochwertige Trainingsdaten und Daten-Labeling-Lösungen für Machine-Learning-Teams bereitstellt. Es bietet eine API-gesteuerte SaaS-Plattform, die Annotation durch Menschen, Qualitätskontrolle und Werkzeuge für das Sammeln, Validieren und Verwalten von Datensätzen kombiniert, um die Modellentwicklung zu beschleunigen und die Modellleistung zu verbessern.

Beschreibung

• Oversee the end-to-end product operations cycle, ensuring timely and efficient delivery of features, improvements, and customer-facing solutions. • Collaborate with product and engineering teams to align operational processes with product goals, ensuring that customer needs are met with scalable solutions. • Establish, track, and optimize key performance metrics that ensure product and operational success, identifying areas for continuous improvement. • Manage internal and external communication around product updates, resolving any operational roadblocks that arise. • Use data-driven insights to refine operational strategies, ensuring seamless execution and support for product teams.

🎯 Anforderungen

• Strong analytical skills with a focus on improving operational efficiencies and product delivery. • Ability to navigate ambiguity, manage multiple initiatives, and drive continuous improvement across product and operational teams. • Excellent communication skills, with the ability to collaborate across departments and translate complex processes into actionable steps. • Interest in AI/ML systems is a plus, but not required.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • 401(k) matching • Paid time off • Flexible working arrangements • Professional development opportunities