Senior Software Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇮🇹 Italien – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 13%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SurveyMonkey ist eine Online-Plattform für Umfragen und Formulare, die es Organisationen und Einzelpersonen ermöglicht, Umfragen zu erstellen, zu versenden und zu analysieren, um Feedback und Einblicke zu sammeln. Die Plattform bietet über 500 Vorlagen, KI-unterstützte Umfrageerstellung, ein globales Befragungspanel mit über 335 Millionen Teilnehmern, Analysen und Integrationen sowie Unternehmensfunktionen für sichere, groß angelegte Umfrageprogramme. Sie wird im Bereich Kundenerfahrung, Mitarbeiterfeedback, Marktforschung, Veranstaltungsregistrierung und mehr eingesetzt; das Unternehmen vermarktet sich als kontinuierliche Insights-/SaaS-Plattform, die über 260. 000 Organisationen weltweit bedient.

Beschreibung

• Build and maintain robust ML systems using Python (Pandas/NumPy, PyTorch/transformers) to support efficient ML operations. • Design ML cloud infrastructure using AWS services, ensuring the platform is built for reuse, scalability, and high-volume throughput. • Collaborate with application engineers to integrate, test, and monitor ML model services across SurveyMonkey’s microservices architecture. • Act as a consultant to internal feature teams, educating and influencing decisions regarding ML tooling and infrastructure. • Incorporate telemetry into the platform for complex failure mode analysis, ensuring real-time reliability for millions of daily survey responses. • Serve as a technical leader and mentor, championing high standards in coding, documentation, and architectural best practices to foster the professional growth of junior engineers on the MLP team.

🎯 Anforderungen

• 8+ years of professional ML development experience with a proven track record of designing and implementing ML infrastructure in AWS. • Mastery of ML concepts (supervised/unsupervised learning) and deep understanding of Large Language Models (LLMs) and NLP. • Expert-level Python skills and experience with high-scale data processing (PySpark, etc.). • Comfortable with Unix/Linux systems and experienced in deploying end-to-end solutions for real-time applications (spam detection, personalization, ranking). • Bachelor’s Degree in Computer Science, Data Science, Software Engineering, Mathematics, Statistics, or a related quantitative field.

🏖️ Vorteile

• Flexible working hours • Professional development opportunities