Applied AI Specialist

🕒 vor 6 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🤖 Künstliche Intelligenz

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 69%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Swans

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

⚖️ Rechtswesen

💼 Beratung

🤖 Künstliche Intelligenz

Legal • Consulting • Artificial Intelligence

Swans ist ein Unternehmen für das Wachstum von Anwaltskanzleien, das sich auf Personenschadenskanzleien konzentriert und maßgeschneiderte Automatisierungs- und KI-gesteuerte Systeme entwickelt und implementiert, um den gesamten Fallzyklus von der Aufnahme bis zum Abschluss zu optimieren. Sie bieten praktische Dienstleistungen (nicht nur Software) an, um Verwaltungsarbeit zu reduzieren, die Aufnahme und Dokumentenerstellung zu automatisieren, den Umsatz pro Mitarbeiter zu steigern und Kanzleien effizienter und profitabler zu skalieren.

Beschreibung

• You will deploy AI solutions that are practical, safe, and built to last. This means working across the full stack of modern AI implementation: custom integrations, automation workflows, LLM-powered tools, and hands-on enablement with client teams. • You will build the connectors, agents, and workflows that make AI actually work inside our clients' existing systems - and you will help our internal team move faster with AI as well. • You are embedded in client engagements and internal projects simultaneously. On the client side, you are building custom AI integrations, deploying workflows, and running enablement sessions that drive real adoption. • Internally, you are the person who helps the team move faster by identifying and deploying new AI capabilities as they emerge. • No two weeks look the same. One week you are building a custom MCP connector to pipe client data into an AI workflow. The next you are deploying a Make automation that replaces hours of manual work. The week after that you are running a training session that changes how a team of 10 people does their job.

🎯 Anforderungen

• Applied AI expertise - You are deeply familiar with the current AI landscape and know how to deploy it practically. You follow what is happening with LLMs closely and apply new capabilities fast. • Builder mentality - You do not just advise. You build the integrations, configure the tools, and deploy the systems yourself. • Technical breadth - You are comfortable working across APIs, automation platforms, and AI frameworks without needing a dedicated engineer to support you. • Autonomy - You can identify what needs to be built, figure out how to build it, and deliver without being micromanaged. • Enablement mindset - You genuinely enjoy helping others use AI effectively and can translate complex capabilities into practical habits for non-technical teams. • Curiosity - The field moves fast. You move with it. • Communication skills - You can explain AI concepts clearly to non-technical stakeholders. Client-facing experience is a plus, not a requirement. • Professional English fluency - B2 level at a minimum. • 2-5 years of experience deploying AI tools and systems in a professional context • Background in any industry is welcome. Experience in professional services, consulting, or agencies is a strong plus, as is prior client-facing experience • Ideally from a company of 50-200 people where you wore multiple hats • Hands-on experience with LLMs and the Claude and/or Google AI ecosystem (e.g. Gemini, AI Studio, Claude API) • Experience building and deploying automation workflows (e.g. Make, n8n, Zapier) • Experience working with REST APIs and building custom integrations • Familiarity with MCP (Model Context Protocol) or similar custom connector frameworks is a strong plus • Experience building custom AI agents, GPTs, or AI-powered tools • Comfort working with CRM and operational data as AI inputs • Experience helping teams adopt and embed AI tools into their daily workflows

🏖️ Vorteile

• Competitive salary • Performance-based bonus & promotion path • Flexible benefits • Career-defining growth investment: we spent over $200,000 on team development last year - executive coaching, certifications, and training that accelerates your career beyond any traditional path